Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 95tesis nula cuando no es verdadera se denomina error de tipo II. En el proceso judicial,esto sería similar a no lograr la condena de un acusado que en realidad es culpable. Laspruebas estadísticas usadas para evaluar si los resultados pueden explicarse por el azarson, en cierto sentido, similares al proceso judicial de evaluar la prueba más allá de laduda razonable.La probabilidad de cometer un error de tipo I (el rechazo de la hipótesis de nulidadcuando en realidad es verdadera o la demostración de una asociación cuando noexiste ninguna) se llama alfa. Otro nombre de alfa es la magnitud de la significaciónestadística. La probabilidad de cometer un error de tipo II (no rechazar la hipótesisnula cuando en realidad es falsa o no poder demostrar una asociación cuando en realidadexiste) se llama beta. La cantidad (1 – beta) se llama poder. Por lo tanto, el poderestadístico de un estudio es la probabilidad de observar un efecto (de una magnitudespecificada) si es que existe uno.8.8 Lo que las pruebas estadísticas nos dicen8.8.1 ProbabilidadAlbert Einstein dijo: “En la medida en que las leyes de las matemáticas se refierena la realidad, no son ciertas y, en la medida en que son ciertas, no se refieren a la realidad”.En la ciencia no hay ninguna certidumbre; hay probabilidades. Lo que es ciertoacerca de la ciencia es la incertidumbre. En la metodología científica, tratamos de reduciral mínimo la probabilidad de encontrar una asociación cuando en realidad no existeninguna, y de reducir al mínimo la probabilidad de pasar por alto u omitir una asociacióncuando en realidad sí existe. No podemos eliminar esta probabilidad de error; sinembargo, la estadística analítica puede darnos un cálculo de su magnitud. La probabilidadde cometer un error depende del tamaño de la muestra estudiada para probar lahipótesis de nulidad. Cuanto mayor es el tamaño de la muestra, tanto menos probableserá la probabilidad de cometer un error. Esta es la razón por la cual la determinacióndel tamaño de la muestra es una parte fundamental del diseño de investigación.8.8.2 Significación estadísticaUna prueba de significación estadística calcula la probabilidad de que un resultadoobservado de un estudio, por ejemplo, una diferencia entre dos grupos o una asociación,se deba al azar y, por consiguiente, de que no pueda obtenerse ninguna inferenciadel mismo.Las pruebas de significación estadística se basan en la lógica y en el sentido común.Que una diferencia tenga la probabilidad de ser real y no debida al azar se basa en granparte en tres criterios: el primero es la magnitud de la diferencia observada; es razona-