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Características generales del diseño

Guía práctica de investigación en salud

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94 Guía práctica de investigación en saludfuso sobre si se refiere a la DE o al EE. El criterio actual de muchas revistas científicases eliminar los signos ± e indicar claramente entre corchetes si lo que se mencionaes la DE o el EE; por ejemplo, la media fue 51 kg (DE 8,4 kg).8.7.3 Prueba de las hipótesis de investigaciónLa formulación de la hipótesis de investigación se ha tratado en el capítulo 4. Losinvestigadores pueden creer firmemente que su hipótesis es verdadera. Esto, sinembargo, no deberá influir en el vigor con el que deberá probarse la hipótesis. SirPeter Medawar, en su libro “Consejos para un científico joven”, dijo: “No puedo dara ningún científico de ninguna edad un consejo mejor que este: la intensidad de laconvicción de que una hipótesis es verdadera no tiene ninguna relación con que seacierta o no”. (Medawar, 1979). Los científicos deberán evitar enamorarse de sus hipótesismimadas. La pregunta importante es si la hipótesis puede soportar una evaluacióncrítica.Por consiguiente, en la metodología científica, la hipótesis de investigación no seprueba directamente. Por el contrario, se parte <strong>del</strong> supuesto de que no hay ningunadiferencia ni asociación entre las variables comparadas. Esto se llama hipótesis denulidad (H0). Por lo tanto, la hipótesis de nulidad es lo contrario de la hipótesis deinvestigación (también llamada hipótesis alternativa).En la metodología científica, aunque se encuentre una diferencia o una asociación,deberá suponerse que se debe al azar, hasta que se demuestre, mediante el análisis estadístico,que tiene poca probabilidad de explicarse por el azar. La hipótesis de investigaciónes aceptada por exclusión si la prueba estadística rechaza la hipótesis de nulidad.El uso de la hipótesis de nulidad en la labor científica se ha comparado con el procesojudicial de suponer la inocencia hasta que se demuestre lo contrario (Browneret al., 2001). En cierto modo, el problema <strong>del</strong> investigador es similar al que enfrentaun juez que procesa a un acusado. No puede determinarse la verdad absoluta acerca desi el acusado cometió el <strong>del</strong>ito. En cambio, el juez empieza por la presunción de la inocencia:el acusado no cometió el <strong>del</strong>ito. El juez debe decidir si hay pruebas suficientespara rechazar la presunta inocencia <strong>del</strong> acusado; la norma en el idioma legal seconoce como “más allá de la duda razonable”. Sin embargo, un juez puede equivocarseal condenar a un acusado que es inocente o al no condenar a uno que en realidades culpable. En esa misma línea de razonamiento, pueden cometerse dos tipos de erroresen la prueba de la hipótesis de nulidad en la metodología de investigación, y ladeterminación estadística de si el resultado podría deberse al azar. El primero escuando rechazamos la hipótesis nula y esta es cierta. Esto es similar al error en el procesojudicial de rechazar la inocencia y condenar a un acusado inocente. En el idiomaestadístico, esto se conoce como error de tipo I. La imposibilidad de rechazar la hipó-

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