Características generales del diseño

90 Guía práctica de investigación en saludPorcentajes, proporciones, razones y tasasUn porcentaje es el número de unidades con una determinada característica, divididoentre el número total de unidades en la muestra y multiplicado por 100. Generalmente,en el cálculo de los porcentajes no se incluyen los datos ausentes. Debe tenersecuidado al describir los porcentajes basados en cifras pequeñas. En tales casos, unadiferencia pequeña puede aparecer como una diferencia grande en los porcentajes.Una proporción es una expresión numérica que compara una parte de las unidadesdel estudio con la totalidad. Una proporción puede expresarse como una fracción (porejemplo, una proporción de 2/5) o un decimal (por ejemplo 0,40).Una razón es una expresión numérica de la relación entre un conjunto de frecuenciasy otro. Un ejemplo es la razón entre el número de varones y el de mujeres en unamuestra.Una tasa es una expresión numérica de la frecuencia de una enfermedad en unapoblación determinada, medida en un período especificado. Dos tasas de uso frecuenteen las ciencias de la salud son la incidencia y la prevalencia. La tasa de incidencia relacionael número de casos nuevos de una enfermedad en una población dentro de unperíodo. La tasa de prevalencia relaciona el número total de casos con una enfermedaden una población en un momento dado.Una ilustración de la diferencia entre las tasas y las razones es la medición de lamortalidad materna. Si relacionamos el número de mujeres que mueren debido alembarazo y al parto, con el número de mujeres que tienen nacidos vivos, calculamosuna razón. Si las relacionamos con todas las mujeres en el período fértil durante untiempo determinado, calculamos una tasa.8.5 Gráficos y figurasLas figuras mejoran la legibilidad de los resultados. Un sabio chino dijo una vezque una imagen vale más que mil palabras. Las figuras contienen gráficos de barras,gráficos circulares, histogramas, gráficos de líneas y mapas, y generalmente son útilespara la presentación de los datos. Un histograma se asemeja a un gráfico de barras,pero las barras se extraen para tocarse entre sí, lo que refleja la continuidad de fondode los datos.Un primer paso común al mirar y resumir datos consiste en representarlos gráficamenteen una curva de distribución de frecuencias. Cada variable se representa gráficamentecontra la frecuencia con la que se encuentra. La forma de esta curva de distribucióndice mucho acerca de los datos y tiene implicaciones para el análisis posterior.Cuando la distribución de frecuencias es una curva de campana, se describe comodistribución normal o de Gauss. Gauss, un matemático alemán que vivió a principios