Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Introduction
Désormais, le domaine se dirige de plus en plus vers la production de résumés
flexibles correspondant aux attentes de l’utilisateur. Quelles que soient les méthodes
utilisées, on propose différentes sortes de résumés, comme les résumés indicatifs,
descriptifs, techniques, etc. l’objectif étant de répondre à un type de recherche
d’informations.
De plus, l’extension du résumé automatique à de nouvelles applications conduit
maintenant à vouloir résumer plusieurs documents dans un même processus de
traitement : c’est le résumé multidocuments. Les procédés de construction restent
généralement les mêmes mais de nouvelles difficultés apparaissent, comme la gestion
de la redondance d’informations pouvant exister entre les différents documents et qui ne
doit pas apparaître dans le résumé final.
2. Contexte de travail et objectifs
Depuis le milieu des années 1990, différents travaux portant sur le résumé
automatique de textes ont été effectués au laboratoire LaLIC de l’université Paris-
Sorbonne, notamment en collaboration avec des entreprises comme EDF ou France
Télécom. La réalisation successive de plusieurs projets, SERAPHIN 1 [Berri 1995],
SAFIR [Berri 1996], ContextO [Crispino 2004] et maintenant EXCOM 2 [Djioua et al.
2006], a permis de développer une recherche sur ce sujet sur la base de techniques
propres au laboratoire.
Depuis l’origine, l’approche employée dans tous ces projets consiste en l’emploi
quasi-exclusif de techniques linguistiques, particulièrement à travers des annotations
discursives automatiques des textes. En effet, ces dernières, au centre de la construction
de résumés, sont effectuées par la méthode d’exploration contextuelle ([Desclés 2006],
[Desclés et Minel 2005], [Desclés et al. 1997] et [Desclés 1997]) qui opère à partir de
l’identification de marqueurs discursifs dans les textes pour pouvoir annoter des
segments textuels. L’idée centrale pour le résumé automatique est alors d’extraire les
1 Système Expert de Repérage Automatique des Phrases Importantes d’un texte et de leur Normalisation
2 EXploration COntextuelle Multilingue.
12