Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 6 : Annotation et fiches de synthèse catégorisées résumé et en quoi elle peut être complémentaire. Enfin, nous présenterons trois modèles de fiche de synthèse qui s’inscrivent dans le cadre de scénario de recherche d’informations particuliers. 1. Du résumé vers la notion de fiche de synthèse 1.1. Limites du résumé Les résumés, produits automatiquement par des applications dédiées, offrent une réponse adéquate aux utilisateurs dans certains types de recherche d’informations. Un résumé permet d’avoir un aperçu général du contenu d’un document de par sa composition qui comporte les éléments les plus essentiels du document d’origine. Dans le cas des résumés indicatifs, nous avons vu (chapitres 1 et 4) qu’ils consistent principalement à aider un lecteur à savoir s’il doit ou non consulter par la suite le document original. Dans un parcours de recherche qui doit guider un utilisateur vers un ou plusieurs documents contenant des informations pertinentes par rapport à ses attentes, le résumé propose une solution efficace pour orienter convenablement le lecteur, particulièrement face à l’utilisation de mots-clés. Effectivement, nous avons traité de l’avantage du résumé automatique par rapport aux listes de mots-clés représentatives du contenu d’un texte dans le cadre de la recherche d’informations 74 . A l’opposé d’une liste de mots-clés, un résumé correspond à un texte qui peut être appréhendé par une lecture normale, et surtout qui structure les informations pertinentes qu’il contient. Cependant sa production automatique est nettement plus difficile, et l’indexation a pris désormais une place essentielle dans la description du contenu des textes et dans la recherche d’informations. Les parcours de recherche dans les bases de textes s’effectuent dans la plus grande partie des cas par l’emploi exclusif de mots-clefs. Dans ce cadre d’utilisation, le résumé ne se substitue pas lui non plus au document source, mais il donne plus d’informations à un utilisateur qu’une simple liste de motsclés pour l’aider à décider s’il doit consulter ou non ce document source. Par conséquent, il offre un réel intérêt et la construction automatique de résumés est ici 74 Cf. chapitre 2, partie 1.1.2. 322
Chapitre 6 : Annotation et fiches de synthèse catégorisées parfaitement justifiée, particulièrement par rapport à l’élaboration de listes de motsclefs. Néanmoins, pour d’autres types de recherches d’informations, le résumé peut se révéler moins efficace même s’il fournit une solution partielle. On peut avoir besoin de consulter un résumé pour rechercher certaines informations essentielles qui y sont présentes dans l’intérêt de se dispenser de les trouver plus difficilement dans un ou plusieurs documents. Par exemple, on peut consulter un ensemble de résumés d’articles de médecine ou de biologie dans l’objectif de trouver rapidement pour chacun d’entre eux les principales méthodes et hypothèses que les auteurs exposent à l’intérieur de l’article. Comme elles sont pertinentes, ces informations sont bien souvent indiquées dans les résumés de ces articles. C’est donc pour cela que ce type de recherche peut s’opérer à partir de la consultation des résumés et non pas sur celle des articles d’origine, dans la mesure où toutes les autres informations ne sont ici pas intéressantes. Dans de tels cas, il faut alors concevoir des résumés plus flexibles, dont le contenu peut varier suivant les besoins, et où les informations les plus pertinentes doivent être dégagées distinctement. Premièrement, cela implique une catégorisation des informations contenues dans le texte, et deuxièmement, cela implique de présenter ces informations de manière adéquate en faisant mieux apparaître les plus pertinentes. Or, les applications de résumé automatique courantes n’effectuent aucune catégorisation des informations contenues dans le texte, et un segment textuel est jugé tout simplement comme « pertinent » ou « non pertinent » au sein du texte (parfois avec des degrés plus fins) par rapport à un ensemble de critères d’évaluation de la pertinence 75 . Par conséquent, ces applications ne permettent pas de donner à l’utilisateur autre chose qu’un résumé par extraction ou qu’un soulignement des segments importants dans le texte, d’une manière totalement linéaire et plate, sans classer et ordonner les éléments les plus pertinents (c’est que l’on trouve dans AutoSummarize sous Word, Copernic Summarizer, SubjectSearchSummarizer, etc.). Le traitement principal des applications de résumé automatique est tellement orienté vers la recherche des segments pertinents pour construite un type de résumés, qu’il n’est souvent pas possible d’exploiter ce traitement ou certains de ses sous-traitements à d’autres tâches annexes. A l’opposé de ces applications, notre application peut tout à fait exploiter l’annotation discursive qui 75 Cf. chapitre 2 pour les différentes méthodes. 323
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