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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 2 : <strong>Le</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> <strong>de</strong> <strong>textes</strong><br />

s’est intéressée plus tardivement à cette activité (fin <strong>de</strong>s années 1970), et pas comme<br />

objet principal d’étu<strong>de</strong>. L’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> l’activité résumante et <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s produits était, et<br />

reste toujours, intéressante dans le cadre <strong>de</strong>s travaux sur la compréhension ou la<br />

mémorisation 22 . Quant aux travaux sur les résumeurs professionnels, c’est à partir du<br />

milieu <strong>de</strong>s années 1960 que <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s et <strong>de</strong>s techniques ont commencé à se dégager<br />

formellement, notamment avec les propositions <strong>de</strong> E.T. Cremmins [Cremmins 1966]. Si<br />

l’on remonte ainsi aux années 1950 avec H.P. Luhn [Luhn 1958] et surtout au début <strong>de</strong>s<br />

années 1960 avec les travaux <strong>de</strong> H.P. Edmundson [Edmundson 61], on peut se rendre<br />

compte que le contexte et les connaissances autour <strong>de</strong> l’activité résumante humaine et<br />

sur la nature <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s étaient très réduits. Dans les années 1960, les chercheurs <strong>de</strong><br />

l’époque travaillant sur le <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> (Edmundson, Wyllys, etc.) se sont<br />

intéressés pour la première fois dans certains cas à <strong>de</strong> nouveaux champs essentiels tels<br />

que l’évaluation <strong>de</strong> la pertinence <strong>de</strong> manière générale dans un texte, l’utilisation <strong>de</strong><br />

plusieurs critères pour évaluer la pertinence, l’évaluation <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s produits<br />

<strong>automatique</strong>ment par rapport à <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s types, l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s problèmes causés par<br />

l’extraction… Tous ces travaux s’intégraient dans l’objectif <strong>de</strong> construire <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s<br />

« parfaits » tout en comprenant parallèlement autant que possible l’activité résumante<br />

humaine.<br />

De nos jours, le <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> n’apporte plus réellement <strong>de</strong> nouvelles<br />

connaissances sur l’activité résumante humaine, qui est maintenant l’objet unique <strong>de</strong> la<br />

psycholinguistique et <strong>de</strong> la psychologie cognitive plus généralement. <strong>Le</strong> pragmatisme et<br />

l’utilitarisme dominants <strong>de</strong> l’informatique contemporaine ont fait (ré)apparaître <strong>de</strong>s<br />

métho<strong>de</strong>s fortement éloignées <strong>de</strong> la réalité cognitive, avec l’utilisation massive <strong>de</strong><br />

techniques statistiques ou hybri<strong>de</strong>s (mélangeant statistiques, linguistique, etc.), mais<br />

aussi plus rarement avec l’emploi <strong>de</strong> systèmes multi-agents [Becher et al. 2002], <strong>de</strong><br />

réseaux <strong>de</strong> neurones [Kaikhah 2004], et même <strong>de</strong>… fractals [Yang et Wang 2003],<br />

objets géométriques découverts par Man<strong>de</strong>lbrot ! Ce phénomène largement répandu<br />

dans toutes les branches <strong>de</strong> l’informatique est plus fort que jamais dans le domaine du<br />

<strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong>, notamment parce qu’il est désormais rattaché à la recherche<br />

d’informations plutôt qu’à l’intelligence artificielle, comme cela avait pu être le cas<br />

auparavant. L’ancrage total ou partiel <strong>de</strong>s travaux actuels sur l’activité résumante<br />

22 Cf. chapitre 1.<br />

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