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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Introduction<br />

indiquant certaines informations discursives pouvant être très utiles dans le cadre du<br />

<strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> et <strong>de</strong> fouilles textuelles. Ainsi, différentes catégories discursives<br />

rencontrées dans les <strong>textes</strong> scientifiques, sur lesquels nous travaillerons principalement,<br />

seront exposées avec l’ensemble <strong>de</strong>s marqueurs et <strong>de</strong>s règles d’exploration<br />

contextuelles qui les repèrent. Quelques éléments seront fournis sur les réalisations<br />

informatiques qui auront été faites. Nous terminerons en exposant une évaluation <strong>de</strong> ce<br />

qui aura été proposé plus haut.<br />

Après avoir donné <strong>de</strong>s détails sur l’annotation <strong>de</strong> <strong>textes</strong> qui constitue la base<br />

essentielle <strong>de</strong> notre travail, son insertion dans une application <strong>de</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong><br />

sera alors présentée dans le chapitre 4. Nous donnerons une <strong>de</strong>scription du processus<br />

résumant qui sera employé, en décomposant les différentes étapes qui le forment. Nous<br />

nous attar<strong>de</strong>rons sur les plus importantes et les plus caractéristiques <strong>de</strong> notre travail. Des<br />

<strong>de</strong>scriptions plus techniques seront faites ensuite pour les différents traitements prenant<br />

place dans le processus résumant général.<br />

Deux évaluations portant sur la qualité <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s que notre approche produira<br />

seront présentées dans le chapitre 5. Ces <strong>de</strong>ux évaluations consisteront, à partir <strong>de</strong><br />

protocoles stricts, à comparer nos <strong>résumé</strong>s face à <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s élaborés par d’autres<br />

systèmes <strong>automatique</strong>s et aussi par <strong>de</strong>s sujets humains. A la suite <strong>de</strong> l’évaluation et <strong>de</strong><br />

l’analyse <strong>de</strong>s résultats obtenus, nous insisterons encore une fois sur les points les plus<br />

importants <strong>de</strong> notre approche afin <strong>de</strong> justifier ses atouts particuliers et aussi<br />

complémentaires par rapport à d’autres approches.<br />

Dans le chapitre 6, nous en viendrons à discuter d’une autre application<br />

fondamentale <strong>de</strong> notre travail qui repose aussi sur l’annotation discursive <strong>automatique</strong>,<br />

comme pour le <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong>. Cette application correspond à la construction <strong>de</strong><br />

fiches <strong>de</strong> synthèse qui offrent, selon nous, une possibilité complémentaire dans la<br />

recherche d’informations pertinentes parallèlement au <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong>. Nous<br />

définirons la notion <strong>de</strong> fiche <strong>de</strong> synthèse, puis nous donnerons quelques exemples <strong>de</strong><br />

modèles <strong>de</strong> construction <strong>de</strong> fiches <strong>de</strong> synthèse qui permettent <strong>de</strong> satisfaire certaines<br />

attentes d’utilisateurs dans <strong>de</strong>s scénarios <strong>de</strong> recherche précis.<br />

<strong>Le</strong>s perspectives multilingues <strong>de</strong> nos travaux seront discutées dans le chapitre 7.<br />

Nous montrerons la possibilité <strong>de</strong> notre approche à s’étendre à d’autres langues. Pour<br />

cela, nous montrerons brièvement quelques travaux autour <strong>de</strong> l’annotation discursive et<br />

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