Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes
pertinence des phrases à extraire. Il préfigurait alors de nombreux systèmes à venir qui
reprendraient par la suite le même principe général. De plus, les études autour de ce
projet se sont également intéressées à l’évaluation de résumés et aux aspects relevant
des compétences humaines pour résumer des textes. Ce projet était remarquable en cela
puisqu’il engageait certaines réflexions sur les capacités résumantes alors qu’à la même
époque aucun modèle psychologique n’était encore proposé pour expliquer les
différents processus qui intervenaient dans l’activité résumante. Enfin, tout ces travaux
ont fait se dégager les idées les plus fondamentales autour du résumé automatique,
comme les problèmes causés par l’extraction pour construire les résumés (problèmes de
redondance, d’incomplétude, de rupture, etc.), l’insuffisance théorique de l’emploi des
statistiques, ou encore les difficultés pour comprendre un texte (à partir d’analyse
sémantique) afin de le résumer.
D’autres projets ont suivi alors le même cadre technique pour construire le
résumé, c’est-à-dire celui de l’extraction de phrases à partir de l’évaluation de la
pertinence de chacune de ces phrases. Toutefois, la prise en considération de
l’évaluation d’une phrase en la mettant également en rapport avec le reste du texte s’est
développée progressivement, et si on l’extrayait on vérifiait son lien aux phrases
précédentes avec par exemple la présence de connecteurs en début de phrases.
A partir des années 1980 sont apparues des théories qui décrivaient les différents
traitements intervenant dans le système cognitif humain dans les activités de lecture et
de la compréhension de textes, en particulier le modèle de Kintsch et Van Dijk qui
expliquait en plus la construction d’un résumé 13 . Ces théories ont alors
considérablement inspiré l’architecture des systèmes de résumé automatique de
l’époque. L’influence de théories psychologiques a constitué une rupture par rapport
aux techniques précédentes qui analysaient seulement la surface des textes, puisque
désormais on cherchait à « comprendre » le texte, notamment avec l’utilisation de
connaissances issues de structures cognitives plus profondes comme les scritps, les
schema, les frames… L’un de ces premiers travaux s’inspirant des recherches en
psychologie a été celui de G. DeJong avec le système FRUMP (voir [DeJong 1982]). Il
était réellement nouveau dans le domaine car il proposait un principe calqué sur
l’activité résumante humaine, et de plus, il déterminait les informations pertinentes sans
13 Cf. chapitre précédent.
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