Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 5 : Evaluation et bilan de la tâche de résumé automatique
soit apparu comme une difficulté pour notre approche. Bien au contraire, le lecteur peut
consulter les différents résumés produits selon notre approche dans l’annexe 3 afin qu’
observer les résultats. Il peut remarquer que les segments extraits sont bien annotés sur
des critères entièrement extérieurs à un domaine, c’est-à-dire principalement en fonction
des catégories discursives auxquelles ils appartiennent. Ainsi, contrairement à d’autres
applications fortement liées aux domaines, comme celles exploitant des ontologies
[Endres-Niggemeyer et Wansorra 2004] ou des représentations ([DeJong 1982] et la
plupart des travaux issus de l’approche par compréhension), la conception de nos
ressources et leur utilisation s’en trouvent facilitées puisqu’elles ne sont pas
conditionnées par un domaine particulier.
Le cas des résumeurs professionnels qui exploitent également des marqueurs de
nature discursive à la surface des textes démontre bien, là encore, qu’ils ne sont pas
rattachés à des domaines particuliers [Endres-Niggemeyer 1998] [Mani 2001]. Les
résumeurs professionnels ne sont pas obligatoirement experts des domaines contenus
dans les textes sur lesquels ils travaillent. Les méthodes qu’ils doivent utiliser [Cremins
1996] ont la capacité de s’appliquer le plus largement possible à des textes de domaines
différents. Pour cela, de nombreuses heuristiques ne faisant pas appel à des
connaissances de domaines sont souvent exclusivement exécutées par les résumeurs
professionnels : recherche de marqueurs discursifs indiquant des informations
pertinentes ; exploitation de la structure physique, du positionnement dans le texte ;
exploitation du contenu des titres pour guider la recherche, etc.
2.2.4. Catégorisation discursive des informations textuelles
Pour terminer ce chapitre, nous voulons parler d’une des conséquences les plus
intéressantes de notre approche en raison des possibilités qu’elle offre au-delà de ce que
nous avons déjà présenté sur le résumé automatique. Cette conséquence est due à
l’annotation automatique qui est effectuée et qui permet une catégorisation des
informations contenues dans le texte 71 . Dans ce présent travail nous identifions un
certain ensemble de catégories discursives présentes dans les textes scientifiques
comme les hypothèses, les méthodes, les résultats, les problématiques, les objectifs, etc.
71 Cf. chapitre 3, partie 3.3.
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