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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 2 : <strong>Le</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> <strong>de</strong> <strong>textes</strong><br />

humaine et sur les stratégies <strong>de</strong>s résumeurs professionnels est <strong>de</strong>venu rare, voir<br />

inexistant dans certains travaux. Ainsi, l’apport que le <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> pouvait<br />

encore fournir à une meilleure compréhension <strong>de</strong> l’activité résumante (conjointement à<br />

la psychologie) est maintenant très faible, peut-être nul.<br />

2. Description <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux gran<strong>de</strong>s approches : compréhension vs<br />

extraction<br />

2.1. Remarques préalables<br />

Au sein du <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong>, il existe <strong>de</strong>ux principales approches : les<br />

approches par compréhension (ou abstraction) qui passent par une analyse en<br />

profon<strong>de</strong>ur du texte et par l’utilisation <strong>de</strong> structures organisant les informations<br />

extraites, et les approches par extraction qui n’emploient aucune analyse en profon<strong>de</strong>ur<br />

mais seulement une analyse en surface du texte 23 . Nous présenterons en premier les<br />

approches par compréhension-abstraction, puis en second les approches par extraction.<br />

Ceci va à l’opposé <strong>de</strong> leur apparition chronologique, mais à la suite <strong>de</strong> l’historique que<br />

nous avons fait et qui rappelle bien cet ordre, nous pensons qu’il est préférable <strong>de</strong><br />

présenter les approches par compréhension en premier du fait qu’elles sont plus proches<br />

<strong>de</strong> la manière dont l’homme construit lui-même les <strong>résumé</strong>s. Comme nous le verrons,<br />

les approches par extraction peuvent, sous cet aspect, apparaître alors comme une<br />

alternative aux approches par compréhension, puisque ces <strong>de</strong>rnières n’ont jamais<br />

réellement apporté satisfaction à cause <strong>de</strong> la complexité <strong>de</strong> la tâche recherchée comme<br />

c’est le cas <strong>de</strong> l’intelligence artificielle. Si les approches par extraction sont apparues<br />

avant celles par compréhension, l’idée <strong>de</strong> résumer un texte comme le fait l’homme était<br />

déjà considérée comme un but en soi. La réapparition <strong>de</strong>s approches par extraction dans<br />

les années 1990, avec la montée en puissance <strong>de</strong> la recherche d’informations, a montré<br />

l’échec partiel <strong>de</strong> cet objectif. Avant les années 1990, le but ultime du <strong>résumé</strong><br />

23 On peut toutefois rencontrer <strong>de</strong>s analyses morphosyntaxiques ou syntaxiques d’éléments textuels, mais<br />

ce n’est pas dans le but d’une quelconque compréhension, même partielle.<br />

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