Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes
qui commença en 1991 par étudier les différentes techniques de recherche
d’informations (algorithmes, architecture des logiciels, etc.). Dans sa troisième et
dernière phase, de 1996 à 1998, le programme TIPSTER s’est intéressé au résumé
automatique et a permis une évaluation « officielle » des solutions proposées à l’époque
dans le domaine. En 1998, la première grande évaluation SUMMAC (TIPSTER Text
Summarization Evaluation) a été faite sur différents systèmes en définissant deux cadres
d’évaluations. Le premier cadre consistait en l’évaluation classique de résumés
indicatifs produits automatiquement tandis que le deuxième consistait en l’évaluation de
résumés qui, à la suite de leur lecture, doivent permettre au lecteur de bien pouvoir
catégoriser le document d’origine. Les résultats ont alors montré que la lecture de
résumés avec un ratio assez bas (10 et 17% dans ce cas) était globalement aussi efficace
que la lecture des textes originaux pour rechercher des indications portant sur le
contenu, et que, de plus, ces résumés offraient un gain de temps considérable (>40%)
dans les prises de décision telle que la catégorisation d’un document par un humain.
Enfin, depuis les années 2003 et 2004, il semble y avoir un net ralentissement
dans le domaine du résumé automatique 18 aussi bien dans le milieu universitaire où les
travaux sont plus rares que dans les entreprises qui n’innovent plus dans ce domaine
(voir stoppent le développement de leur produit). Ce fait s’observe également dans la
diminution des colloques ou des conférences portant sur ce domaine. Depuis 2001, à la
suite de l’ouvrage de Inderjeet Mani [Mani 2001a], aucun ouvrage de référence sur le
résumé automatique n’a vu le jour en langue anglaise. En 2004, un numéro de la revue
française TAL [Minel 2004] est paru sur le résumé automatique mais l’ouvrage ne fait
que rassembler quelques articles portant sur certains travaux bien particuliers, et n’offre
pas en français un panorama suffisant du domaine. Ainsi, il n’existe encore à l’heure
actuelle aucun livre de référence en langue française sur le sujet. En ce qui concerne les
entreprises, seul quelques logiciels sont disponibles pour le français parmi lesquels
Pertinence Mining, Copernic Summarizer, et Subject Search Summarizer. De manière
générale, ce phénomène de ralentissement du résumé automatique s’accompagne
parallèlement de nouvelles approches en recherche d’informations, en fouille textuelle
18 Ce constat que nous faisons porte sur le monde anglo-saxon (qui reste prédominant) et la France mais
non sur le monde germanique, scandinave ou japonais dont il est plus difficile pour nous de connaître
l’état actuel. On note par ailleurs l’apparition progressive et récente de travaux en provenance
d’universités indiennes et chinoises, toutefois pas encore réellement novateurs.
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