Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Conclusion et perspectives
a. Ils consistent à montrer explicitement au lecteur des changements
dans la structuration discursive, et aussi à donner des indications
sur des relations entre les différents éléments du texte.
b. Les marqueurs discursifs appartiennent à un autre découpage des
unités de la langue. Au-delà des unités lexicales et grammaticales
qui composent toutes les langues, on ajoute les unités discursives
qui sont constituées de celles-ci mais dont la fonction porte sur un
autre niveau, celui du discours.
c. Contrairement aux unités lexicales et, dans une moindre mesure,
aux unités grammaticales, les unités discursives sont totalement
indépendantes par rapport aux domaines de connaissances présents
dans les textes. Dans notre travail, cela présente l’avantage de ne
pas faire dépendre des domaines les ressources linguistiques,
composées de marqueurs discursifs, et de pouvoir ainsi appliquer
l’annotation à un vaste choix de textes (scientifiques pour notre
cas).
3. L’idée de catégoriser sémantiquement les informations textuelles est
essentielle dans notre approche. Ce principe, peu adopté dans la majorité
des travaux en recherche d’informations et en fouille textuelle, ouvre le
champ à de nombreuses applications. Dans le cadre des applications qui en
résultent, la catégorisation sémantique des informations textuelles à partir
de critères linguistiques procure, selon nous, une fiabilité et une qualité
des résultats supérieures aux techniques actuelles (bien souvent
statistiques). Voici les principaux points importants liés à la
catégorisation :
a. On peut associer à chaque catégorie discursive, comme celles
retenues dans notre travail, un ensemble de marqueurs
linguistiques qui renvoient à celle-ci lorsqu’ils apparaissent à la
surface des textes. Ces marqueurs 90 comportent pour cela une
partie de la signification de ces catégories discursives.
90 Correspondant aux indicateurs dans la méthode d’exploration contextuelle.
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