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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Introduction<br />

3. Description du plan <strong>de</strong> la thèse<br />

Dans le premier chapitre, nous commencerons par présenter l’activité résumante<br />

dans son contexte le plus courant, c’est-à-dire celui <strong>de</strong> son emploi chez homme.<br />

Effectivement, l’activité résumante est avant tout une activité cognitive qui intervient au<br />

quotidien dans <strong>de</strong> nombreuses tâches. Nous essayerons donc <strong>de</strong> voir ce qui caractérise<br />

les <strong>résumé</strong>s et nous tenterons également <strong>de</strong> décomposer le processus résumant en ses<br />

principales étapes. Nous en viendrons alors plus précisément à l’activité résumante <strong>de</strong><br />

<strong>textes</strong>, notamment en présentant quelques modèles issus d’étu<strong>de</strong>s psycholinguistiques :<br />

modèle <strong>de</strong> Kintsch & Van Dijk, Schnotz puis Alterman. Nous verrons que la production<br />

<strong>de</strong> <strong>résumé</strong>s est fortement intégrée à la compréhension <strong>de</strong> texte. Nous terminerons enfin<br />

ce chapitre en exposant la possibilité <strong>de</strong> résumer <strong>de</strong>s <strong>textes</strong> hors <strong>de</strong> toute compréhension<br />

totale <strong>de</strong> ces <strong>de</strong>rniers, à l’ai<strong>de</strong> d’une lecture superficielle et rapi<strong>de</strong> comme le font les<br />

résumeurs professionnels. Ce <strong>de</strong>rnier constat nous permettra dans la suite <strong>de</strong> justifier<br />

notre approche <strong>de</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> par analyse <strong>de</strong> surface, qui repose sur <strong>de</strong>s<br />

principes semblables à ceux que peuvent faire les résumeurs professionnels.<br />

Nous décrirons dans le second chapitre le domaine du <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> en<br />

commençant par une présentation historique qui expliquera le contexte <strong>de</strong> sa naissance,<br />

son évolution, et ses objectifs passés et futurs. Nous discuterons ensuite <strong>de</strong> sa fonction<br />

actuelle et <strong>de</strong> son domaine d’application. <strong>Le</strong>s <strong>de</strong>ux gran<strong>de</strong>s approches qui constituent le<br />

domaine du <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> seront présentées, puis nous détaillerons ensuite les<br />

différentes techniques qui y sont employées. Nous parlerons alors <strong>de</strong>s applications qui<br />

en dérivent, telles que le <strong>résumé</strong> multidocuments, le <strong>résumé</strong> multimédia… Enfin, les<br />

différents travaux du laboratoire sur le domaine seront exposés, tout en précisant<br />

l’orientation <strong>de</strong>s recherches et <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s adoptées.<br />

L’annotation discursive <strong>automatique</strong> <strong>de</strong> <strong>textes</strong> sera décrite en détails dans le<br />

troisième chapitre avec une présentation préalable et rapi<strong>de</strong> sur l’intérêt <strong>de</strong> l’annotation<br />

dans les traitements <strong>automatique</strong>s sur les <strong>textes</strong>. Nous en viendrons alors à présenter le<br />

système d’annotation <strong>automatique</strong> EXCOM qui repose essentiellement sur la métho<strong>de</strong><br />

d’exploration contextuelle. Nous en décrirons le fonctionnement. Ensuite, nous<br />

tenterons d’argumenter l’avantage d’exploiter dans les <strong>textes</strong> <strong>de</strong>s marqueurs <strong>de</strong> surface<br />

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