Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes
les scripts préalablement vides qui décrivent les événements présents dans le texte. La
connaissance de ces scripts permet ensuite au système de dégager les informations
pertinentes et de pouvoir construire le résumé.
Le système SUSY [Fum et al. 1982] (voir également la partie 2.2 plus haut) qui
résume des textes scientifiques utilise quant à lui un système de représentation
propositionnelle du texte. Effectivement, il s’inspire du modèle de W. Kintsch et T.A.
Van Djik qui lui-même emploie ce type de représentation. Une première représentation
propositionnelle du texte est travaillée pour produire ensuite un réseau propositionnel
hiérarchique qui représente le résultat de la compréhension et qui permet donc de
produire le résumé (à partir des éléments les plus haut de la hiérarchie) [Endres-
Niggemeyer 1998].
Parmi les systèmes employant un système de représentation conceptuelle, on note
SCISOR [Jacob et Rau 1990] qui permet de résumer des textes narratifs mais aussi
d’effectuer de la recherche d’informations à partir de questions. Ils utilisent une base de
connaissances qui correspond à un ensemble de différents concepts renvoyant à des
événements. SCISOR construit lors du traitement une organisation des différents
concepts présents dans le texte. Il produit ensuite le résumé en regroupant certains
concepts (par exemple par généralisation) et en éliminant d’autres moins pertinents.
Nous avons dit plus haut 29 que la construction d’une représentation du texte ou de
représentations de certaines informations du texte pour construire le résumé est devenu
plus rare au profit des systèmes employant l’extraction par analyse de surface.
Cependant, pour certains types de textes, comme les textes narratifs, le passage par une
représentation nous semble réellement nécessaire. Si une analyse de surface peut
trouver des informations importantes dans des articles scientifiques comme des
hypothèses, des objectifs… il n’en est pas tout à fait de même dans ce type de textes
puisque souvent les informations les plus pertinentes doivent être inférées ou mises en
relation avec d’autres de manière sous-jacente. Par exemple, pour désigner un
événement important dans une narration, il faut souvent prendre en compte la dimension
aspecto-temporelle du texte, ainsi que sa dimension causale. C’est à cause de ces
contraintes que les représentations du texte ou les représentations de certaines
29 Cf. partie 1.1 et 2.2 de ce chapitre
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