Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique … La conquête de la lune jusqu’à nos jours … Application règle Titre SEGATEX … La conquête de la lune jusqu’à nos jours … Figure 24 : Repérage des titres avec SEGATEX Comme le contenu des titres nous est accessible par le balisage XML construit par SEGATEX, nous pouvons alors extraire les termes thématiques de ceux-ci. Les termes thématiques qui nous intéressent correspondent aux noms renfermés dans les titres. Nous avons expliqué l’importance qu’ils pouvaient avoir du fait qu’ils sont fortement représentatifs du thème traité dans le document, et qu’ils peuvent apparaître comme des référents introduits préalablement dans le titre avant leur description ou leur manipulation dans le texte qui suit. Avant tout, il nous faut pouvoir repérer automatiquement les noms contenus dans un titre afin de les extraire, et nous devons pour cela procéder à une analyse morphosyntaxique du segment textuel correspondant au titre. Dans notre application informatique, nous avons décidé d’utiliser l’analyseur TREETAGGER qui permet d’attribuer à chaque mot (token) une étiquette morphosyntaxique nous donnant alors la possibilité de reconnaître les noms d’un segment textuel. Nous extrayons ainsi des titres les termes thématiques de cette manière en constituant une liste de termes qui sera utilisable par la suite pour les repérer dans le texte, de la même manière que nos listes de marqueurs linguistiques. Cependant, comme TREETAGGER différencie les noms communs des noms propres, dans le cas des premiers nous extrayons les formes de bases des noms communs que le logiciel sépare, et nous produisons les formes dérivées possibles comme le pluriel (lorsqu’elles sont 278
Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique simples, sinon nous gardons la forme d’origine si elle est au pluriel dans le segment textuel, voir figure 25). La domination des Anglais sur les mers Extraction TREETAGGER domination : NOM Anglais : NAM mers : NOM Génération formes dérivées Liste termes thématiques Domination(s) ? domination(s) ? Anglais Mer(s) ? mer(s) ? Figure 25 : Construction d’une liste de termes thématiques 2.3. Repérage des phrases peu fiables 2.3.1. Présentation En complément de l’estimation de l’information pertinente dans les textes à l’aide des critères précédemment exposés (étape 3, voir partie 1.1.2), nous vérifions également pour chaque phrase la présence d’éléments linguistiques permettant d’établir, du fait de leur rôle, que celles-ci ne sont pas fiables pour le résumé, même si ces phrases appartiennent à des catégories discursives pertinentes (étape 4). Notre démarche qui consiste à reconnaître et à catégoriser les phrases pertinentes pour le résumé, peut elle aussi s’appliquer à l’inverse pour identifier les phrases estimées comme n’étant pas fiables. L’idée principale est d’exclure certaines phrases estimées comme pouvant être 279
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Sommaire 6 2.2.1. La méthode d’e
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Introduction Désormais, le domaine
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Introduction adoptées… Une strat
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