Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 3 : L’annotation discursive à partir d’EXCOM linguistiques dans un segment textuel, c’est-à-dire sans indices ou justification matérielle, est beaucoup plus soumise à l’appréciation du sujet qui annote. Ici, l’évaluation consiste effectivement à évaluer notre approche de l’annotation qui repose uniquement sur le repérage de traces en surface dans les textes. Nous évaluons bien ce que le système annote par rapport à ce qu’il pourrait annoter théoriquement par une analyse de surface, c’est-à-dire par rapport à des segments où il y a la présence de marques linguistiques plus ou moins ambiguës et associées aux catégories discursives que nous recherchons. La prise en compte des segments ne comportant pas d’indices matériels pour justifier leurs valeurs discursives serait intéressante dans le cadre d’une évaluation plus générale des systèmes reposant sur la recherche de marques, car elle permettrait de montrer les limites de leur approche. Cependant ceci sort du cadre de notre travail, et nous ne cherchons pas à montrer de telles limites qui dépendent de trop nombreux paramètres. 5.2. Résultats Nous présentons dans les tableaux 4 et 5 qui suivent les taux de rappel et de précision calculés sur l’ensemble des textes et en fonction des catégories discursives (nous renvoyons à l’annexe 2 pour le détail des valeurs de chaque texte ; par ailleurs, la catégorie des conséquences n’a pas été retenue ici à cause de sa trop grande fréquence, ce qui n’avait plus de pertinence 50 ). Notons que ce sont des moyennes générales sur le nombre d’occurrences totales dans les 20 textes. La variation des valeurs de rappel et de précision d’un texte à un autre est dans certains cas relativement importante. En effet, ceci traduit la très grande variabilité de formes que prennent les textes même dans un corpus commun. Chaque texte étant différent (par son thème, son style, sa stratégie discursive et argumentative, etc.), les marques de surface sont rarement les mêmes d’un texte à un autre, et on ne peut observer dans aucun cas une convergence des valeurs d’un texte à un autre autour de seuils. 50 Il aurait fallu ne prendre en compte que certains types de conséquences moins fréquentes (et plus pertinentes dans notre étude) comme celles en rapport direct avec le document en cours (En conséquence, cet article…), cependant cela aurait compliqué la validation. 248
Chapitre 3 : L’annotation discursive à partir d’EXCOM MOYENNE RAPPEL Total Présentation thématique 65,79 Objectif 73,81 Problématique 48,89 Méthode 45,45 Description technique 53,85 Hypothèse 79 Conclusion 100 Récapitulation 87,5 Opinion 81,82 Soulignement 82,18 Résultat 62,5 Evaluation 64,71 Rappel 79,41 Reformulation 100 Total 66,67 Tableau 4 : valeurs moyennes de rappel MOYENNE PRECISION Total Présentation thématique 78,13 Objectif 73,81 Problématique 81,48 Méthode 85 Description technique 75,68 Hypothèse 92,94 Conclusion 71,43 Récapitulation 65,88 Opinion 73,97 Soulignement 74,77 Résultat 68,97 Evaluation 68,75 Rappel 93,1 Reformulation 100 Total 78,85 Tableau 5 : valeurs moyennes de précision 249
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Sommaire 6 2.2.1. La méthode d’e
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Sommaire 2. CONSTRUCTION DE FICHES
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Introduction Désormais, le domaine
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Introduction adoptées… Une strat
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Table des illustrations 3. Liste de
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