Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique texte particulièrement en fonction des catégories discursives auxquelles elles appartiennent. 2. Sélection et extraction de l’information qui sera intégrée dans le résumé à travers des segments pertinents qui sont annotés sémantiquement. La stratégie de sélection s’effectue à partir de connaissances sur les catégories les plus pertinentes (à travers un ordonnancement que nous verrons dans la suite). 3. Mise en présentation du résumé. On insère par concaténation les segments retenus et on effectue des nettoyages sur le résumé afin qu’il puisse être « présentable », c’est-à-dire pouvoir offrir une lisibilité satisfaisante au lecteur du résumé. Si notre approche automatique ne consiste pas en une analyse en profondeur du texte avec compréhension comme dans les modèles humains classiques (celui de Kintsch et Van Dijk pas exemple), le processus résumant se décompose bien de la même façon que ceux-ci en trois phases séparées par des traitements pour des tâches différentes : analyser, sélectionner et extraire, présenter. Ce qui change fondamentalement, ce sont les moyens qui interviennent dans ces phases pour exécuter chaque tâche. Par exemple dans la première phase, l’analyse de l’information source consiste pour nous à obtenir un texte sémantiquement annoté (les annotations se référant aux catégories discursives) tandis que dans les modèles humains (ou encore certains modèles informatiques par compréhension, voir chapitre 2) l’objectif est de produire une représentation sémantique du texte 52 . Cependant, si les résultats des traitements internes à une phase sont différents, l’action générale exercée dans la phase reste la même. Dans notre cas l’action exercée reste bien en fin de compte l’analyse de l’information source, la sélection et l’extraction de l’information pertinente, et la mise en présentation du résumé, comme pour les modèles humains. 52 L’annotation sémantique consiste en l’enrichissement du texte par de nouvelles données sémantiques qui s’y superposent tandis que l’élaboration par la compréhension d’une représentation sémantique du texte correspond à la création d’un autre objet distinct du texte. 258
Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique 1.1.2. Description par étape Nous allons décrire désormais le processus de construction de résumés à travers l’agencement des principales étapes de traitements successifs sans entrer pour toutefois dans le détail de chacune (nous les détaillerons dans la seconde partie de ce chapitre). L’idée est ici de montrer l’ordre des traitements pour donner un aperçu global de la composition du processus résumant qui intègre en particulier l’annotation vue au précédent chapitre. Préalablement à la description qui va suivre, nous indiquons dans la figure 21 l’emplacement des différentes étapes dans un schéma décrivant le processus résumant afin d’aider le lecteur à mieux comprendre. Etape 1 Extraction de termes Etape 4 Stratégie résumante Carte sémantique Sortie Texte segmenté Annotation EXCOM Texte annoté Sélection / Extraction Texte résumé Entrée Etape 2 Etape 3 Nettoyage segments peu fiables Nettoyage lisibilité Etape 5 Figure 21 : Synthèse du processus résumant Entrée du processus : Comme nous l’avons expliqué dans le chapitre 3, le système de résumé automatique que nous proposons repose sur la plate-forme EXCOM qui prend en entrée des textes de types HTML, XML ou TXT. A la suite d’un premier prétraitement, le texte original (qui peut contenir plus que du simple texte) est mis sous forme de texte brut. A partir de ce fichier texte brut, on exécute SEGATEX qui va segmenter le texte en faisant apparaître la structure physique avec ses différents composants (phrases, paragraphes, sections, titres), ceci à l’aide de règles reposant sur 259
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