Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes
représentations. A partir de ces représentations dont on connaît l’organisation et les
composants, on peut retrouver les éléments les plus importants et ensuite produire le
résumé.
Toutefois quand l’on traite de représentations en sciences cognitives
généralement, de sérieux problèmes apparaissent. Quelle forme peut prendre la
représentation du texte à la fin de la compréhension ? Correspond-elle à une
représentation constituée d’un ensemble de concepts contenus dans le texte, à une
représentation propositionnelle, schématique, analogique, etc. du texte ? Et en dehors de
la réalité psychologique, quel peut être le meilleur système de représentation pour un
texte d’un point de vue informatique, en prenant en compte toutes les contraintes
conceptuelles et techniques de ce domaine (organisation en mémoire, langages de
programmation, etc.) ?
Tous ces problèmes font comprendre pourquoi dans le résumé automatique (c’est
valable en partie aussi pour l’intelligence artificielle) il existe presque autant de façons
de représenter un texte ou des informations de celui-ci que de systèmes par
compréhension. Ceci provient du fait que les travaux en psychologie cognitive ou en
psycholinguistique n’ont jamais pu définir ou se mettre en accord sur la forme et
l’organisation que pourrait prendre la représentation d’un texte et de ses informations en
mémoire. Par conséquent, les travaux de l’intelligence artificielle et du résumé par
compréhension se sont souvent orientés, à défaut d’en avoir des cognitivement
adéquates, vers des représentations plus pratiques à manipuler et portant parfois
seulement sur certaines informations du textes. Effectivement, la nature des textes que
les systèmes par compréhension traitent influence grandement le choix du système de
représentations à retenir. Donnons comme exemple quelques systèmes qui illustreront
les choix différents de leurs concepteurs à propos du système de représentations à
adopter.
Le système de représentation par scripts est utilisé par G. DeJong [DeJong1982]
dans le système FRUMP 28 . Les scripts ont été initialement proposés par R.C. Schank
[Schank 1977], et ils permettent de stocker des informations dans des structures
« incomplètes » décrivant des événements de la vie courante (faire ses courses, aller au
restaurant, etc.). Le système FRUMP extrait les informations du texte pour compléter
28 Cf. aussi la partie 2.2 de ce chapitre.
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