Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique l’attribut de localisation la valeur debut si le segment est uniquement dans le premier paragraphe du texte, mais ceci nécessite un traitement plus compliqué, puisqu’il faut alors vérifier le nombre de paragraphes du texte et la taille de chaque paragraphe pour voir si la valeur est réellement adéquate. Enfin, il est aussi possible de donner des valeurs relatives à une partie de la structure textuelle. En effet, nos valeurs sont ici relatives au texte dans sa totalité, mais on peut aussi donner ces trois valeurs relativement à une section, ou un paragraphe, en désignant si le segment est en leur début, fin, etc. Cela peut devenir intéressant lorsque l’on souhaite par exemple connaître la position d’une récapitulation dans un paragraphe afin de déterminer la portée de celle-ci sur le paragraphe : si elle se trouve en fin de paragraphe alors elle sera traitée comme une récapitulation de paragraphe plutôt qu’une récapitulation quelconque. Intéressons-nous maintenant à décrire la tâche centrale de ce traitement qui consiste à sélectionner et extraire les segments pertinents. Dans un premier temps, un nouveau document XML est créé, et celui-ci contient uniquement les phrases annotées du texte puisque l’annotation est une condition nécessaire pour l’extraction d’une phrase. Les deux autres critères (position textuelle et termes thématiques) ne sont, selon nous, pas suffisants à eux-seuls pour évaluer la pertinence des phrases non annotées. Ensuite sur ce texte composé uniquement de phrases annotées, on va évaluer chacune des phrases en les ordonnant entre elles d’après une certaine stratégie rapportée à un type de résumé. A la suite de cela, on va sélectionner les phrases les plus pertinentes en partant de celles situées en haut de notre hiérarchie, puis en descendant progressivement jusqu’à obtenir le nombre suffisant de phrases pour construire le résumé. Informatiquement, toutes ces opérations d’évaluation, de hiérarchisation et d’extraction opérant sur des éléments XML (les phrases balisées, les attributs correspondants aux annotations, à la position textuelle, etc.) ont été programmées sous la forme de règles XSLT déclenchées sur le document XML à partir du programme de base. 288
Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique 2.5. Nettoyage final du résumé A la suite de la construction d’un résumé par extraction des phrases jugées comme étant les plus pertinentes (étape 4), il convient en dernier lieu de pouvoir améliorer sa lisibilité (étape 5). Effectivement, l’approche par extraction engendre dans les résumés produits de nombreux problèmes liés à la cohésion, tels que des ruptures de liens anaphoriques, ou à la cohérence, qui peuvent nuire à la bonne interprétation de ces résumés lors de leur lecture. Cependant, la gestion entière de tels problèmes reste très difficile et très lourde, c’est pourquoi nous proposons comme solution d’effectuer quelques traitements élémentaires de surface consistant en des ajouts ou des retraits d’éléments textuels dans l’objectif de retoucher les résumés afin de rendre meilleure leur lecture. Cette phase de nettoyage final traite un résumé en recherchant dans chacune de ses phrases celles qui sont composées d’éléments textuels potentiellement nuisibles (pour la lisibilité) et que l’on souhaite retirer ou modifier. Pour effectuer ce traitement, nous procédons à l’utilisation de différentes règles sous forme d’expressions régulières qui exécutent des actions d’effacement ou de reformulation à partir des formes qu’elles repèrent. Donnons ainsi deux exemples simples de règles : • Si l’on rencontre une seule expression renvoyant à une énumération dans une phrase telle que premièrement, deuxièmement, d’abord… alors on l’efface. En effet, l’absence possible des autres phrases rattachées à l’énumération risque de nuire sur la lisibilité. Exemple au sein d’un résumé : Avant : « […] Nous soulignons premièrement l’importance du phénomène X. Pour terminer, nous dirons que […] » Après : « […] Nous soulignons l’importance du phénomène X. Pour terminer, nous dirons que […] » • Si l’on rencontre un connecteur tel que et, ou... ou un adverbe tel que ensuite… en début phrase (premier ou deuxième terme) alors on l’efface. En effet, un tel terme marque un lien par rapport à une ou plusieurs phrases qui précèdent. Une 289
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