Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique la typographie des textes. On obtient alors un fichier textuel segmenté, qui va être exploité dans les étapes suivantes dans le but final de construire un résumé. 1 ère étape : Extraction des termes thématiques. On repère et extrait les termes thématiques, c’est-à-dire des termes représentatifs du sujet principal présent dans le document (ici les noms communs et les noms propres). Nous les extrayons dans les titres et sous-titres du document en partant du principe que ceux-ci contiennent ces termes en raison de leur fonction textuelle d’introducteur de référents [Jacques 2005]. 2 ème étape : Annotation automatique du texte en fonction des catégories discursives pertinentes pour le résumé. Le moteur EXCOM repère les différents marqueurs linguistiques qui peuvent être présents dans le texte et y applique des règles d’exploration contextuelle afin de pouvoir annoter les segments textuels. On note qu’il est possible que les règles exploitent (comme indices notamment) les termes thématiques extraits dans la première étape. On dispose alors à la suite de cette étape d’un texte enrichi par des annotations sémantiques. 3 ème étape : Nettoyage des segments jugés peu fiables quant à leur pertinence. A la suite de la phase d’annotation précédente, on effectue un nettoyage des différents segments textuels du texte qui sont jugés peu fiables et a priori non pertinents pour la constitution des résumés. Des règles d’exploration contextuelle permettent alors de les repérer et de les annoter. On peut alors retirer tous les segments annotés par de telles règles, tels que les exemples, ceux dont le contenu n’est correct que dans certaines conditions, et ceux dont le contenu n’est pas soutenu explicitement par l’auteur. 4 ème étape : Application d’une stratégie résumante. On évalue la pertinence de toutes les phrases annotées du texte en fonction de leur catégorie discursive correspondante, leur position dans la structure textuelle, et de la présence ou non dans celles-ci de termes thématiques. Comme nous l’avons dit, il existe des catégories discursives plus pertinentes que d’autres, nous les trions donc suivant une certaine hiérarchie qui dépend du type de résumé que l’on cherche à construire. La position de la phrase dans la structure textuelle devient ici un critère d’évaluation complémentaire associé à la valeur de l’annotation. Enfin, nous regardons aussi la présence ou non de termes thématiques dans la phrase. Si elle en comporte, alors on peut la rattacher au sujet principal du document ou de l’une de ses sous-parties. Précisons néanmoins que c’est l’annotation attribuée à la phrase qui correspond au principal critère d’évaluation de sa pertinence pour le résumé. La position dans la structure textuelle et la présence de 260
Chapitre 4 : Processus et stratégies de résumé automatique termes thématiques dans la phrase ne sont que des indices supplémentaires (et pas suffisants à eux seuls) pour évaluer la pertinence de celle-ci. On obtient alors à la fin de cette étape un ensemble de phrases pertinentes sélectionnées (le nombre variant suivant la taille du résumé), puis ordonnées suivant l’ordre de leur apparition dans le texte d’origine : cet ensemble forme le résumé par extraction. 5 ème étape : Phase de nettoyage du résumé final. On procède en dernier lieu à un nettoyage du résumé afin d’améliorer sa lisibilité. On retire ou on ajoute quelques éléments au résumé pour que celui-ci soit plus agréable à consulter. On traite par exemple la présence des énumérations (premièrement, deuxièmement…) en les retirant du résumé, car les séries énumératives qui les contiennent peuvent ne pas être complètes puisque seulement une partie restreinte des phrases du texte source sont extraites pour le résumé. Sortie : Visualisation par l’utilisateur. L’utilisateur peut visualiser le résumé obtenu dans une interface où l’on peut faire apparaître distinctement les différentes catégories discursives contenues dans le résumé. Il peut par ailleurs visionner dans un mode avancé, s’il le souhaite, des informations complémentaires associées à chaque phrase : description de la catégorie discursive, position dans la structure textuelle, termes thématiques… 1.2. Application de la stratégie résumante 1.2.1. Critères de pertinences adoptés Donnons maintenant une description plus complète des trois critères que nous avons choisis dans l’évaluation de la pertinence des phrases pour le résumé automatique. Ces trois critères correspondent pour une phrase à : 1. sa catégorie discursive (à travers l’annotation qui la désigne), 2. sa position dans la structure textuelle, 3. la présence de termes thématiques dans celle-ci. Par rapport à ce que nous avons dit dans le chapitre 1 sur la pertinence des informations dans un texte (partie 1.3), l’évaluation de la pertinence à partir de ces trois critères est donc liée uniquement à la nature même du texte source, et non à des préférences quelconques du résumeur ou à la situation de production du résumé. Ainsi, 261
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Introduction Désormais, le domaine
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Introduction adoptées… Une strat
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