Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 5 : Evaluation et bilan de la tâche de résumé automatique
Dans le cadre du résumé automatique, il ne s’agit pas pour nous de simplement
identifier les informations pertinentes pour construire ensuite le résumé, comme cela se
fait dans de nombreuses applications dédiées à cette tâche, il s’agit avant tout de
catégoriser les informations contenues dans le texte pour ensuite désigner celles qui sont
importantes dans le cadre d’une stratégie résumante à appliquer. Dans le cas des
résumés indicatifs, nous avons vu que les présentations thématiques, les problématiques
et les objectifs étaient les catégories les plus pertinentes dans la stratégie de construction
de ce type de résumés 72 . L’annotation automatique, comme nous le rappelons, est un
traitement entièrement indépendant de l’application de résumé automatique qui exploite
ces résultats. Ces derniers peuvent aussi être utilisés par conséquent dans bien d’autres
fonctionnalités complémentaires que peut offrir notre application. Il faut souligner cette
possibilité qui montre bien une distinction de nos travaux par rapport à d’autres sur le
résumé automatique, où aucune catégorisation discursive, dans le sens où nous
l’entendons, n’est effectuée. Bien souvent les autres applications de résumé automatique
ne font que noter, la plupart du temps de manière quantitative, des segments potentiels
pour le résumé. Ces applications fonctionnent uniquement dans le cadre de l’évaluation
de la pertinence des segments pour la construction de résumés, et leur conception
n’exploite aucune sorte de catégorisation des informations qu’elles manipulent puisque
les techniques (statistiques, numériques, etc) qu’elles utilisent n’en n’ont pas besoins.
Or, c’est bien de telles techniques qui limitent ensuite l’élargissement de ces
applications vers d’autres fonctionnalités plus larges, comme nous allons le voir
maintenant.
Effectivement, nous pensons qu’il est devenu indispensable pour les applications
de résumé automatique de pouvoir fournir maintenant d’autres fonctionnalités
complémentaires. Ceci est la conséquence, premièrement, des difficultés du domaine à
progresser qualitativement, comme nous l’avons observé dans la deuxième évaluation
sur les résumés où les étudiants n’ont pas vraiment différencié qualitativement les
différents résumés, et deuxièmement, de l’intérêt de plus en plus restreint que peut avoir
la seule production de résumés de la part d’une application par rapport à des attentes de
plus en plus complexes des utilisateurs. Il faut étendre le domaine du résumé
automatique pour répondre à ces attentes plus précises. Ainsi, la catégorisation
72 Cf. chapitre 4, partie 1.2.2.1.
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