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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 3 : L’annotation discursive à partir d’EXCOM<br />

Image 12 : Visualisation d’un texte annoté<br />

5. Evaluation <strong>de</strong> l’annotation discursive<br />

5.1. Objectif <strong>de</strong> l’évaluation<br />

Objectif<br />

Après avoir constitué nos ressources linguistiques (marqueurs linguistiques et<br />

règles d’exploration contextuelle) à partir d’analyses sur divers <strong>textes</strong> en français, nous<br />

avons souhaité vali<strong>de</strong>r le travail accompli en annotant <strong>automatique</strong>ment un certain<br />

nombre <strong>de</strong> <strong>textes</strong> choisis au hasard (dans un corpus déterminé), en vérifiant la qualité <strong>de</strong><br />

l’annotation, et en faisant se dégager différentes valeurs quantitatives à même d’estimer<br />

les ressources constituées.<br />

L’objectif <strong>de</strong> cette évaluation <strong>de</strong> nos ressources linguistiques à travers<br />

l’annotation <strong>automatique</strong> est <strong>de</strong> pouvoir bien estimer <strong>de</strong>ux points importants sur<br />

l’aptitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> notre travail. <strong>Le</strong> premier point est <strong>de</strong> vérifier la qualité <strong>de</strong> l’annotation : les<br />

annotations attribuées <strong>automatique</strong>ment à un texte sont-elles correctes ? <strong>Le</strong> texte est-il<br />

suffisamment annoté ou bien le silence est-il élevé ? <strong>Le</strong> <strong>de</strong>uxième point est <strong>de</strong> pouvoir<br />

juger le système d’annotation dans ses limites actuelles : est-ce que le système<br />

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