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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 2 : <strong>Le</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> <strong>de</strong> <strong>textes</strong><br />

effet, l’approche par extraction avec analyse <strong>de</strong> surface n’est pas totalement incorrecte<br />

psychologiquement, car les résumeurs professionnels s’emploient effectivement à<br />

résumer rapi<strong>de</strong>ment les <strong>textes</strong> par une analyse superficielle <strong>de</strong> ceux-ci, sans réellement<br />

les comprendre et sans en connaître préalablement les connaissances <strong>de</strong> domaines y<br />

étant contenues. Ils construisent alors les <strong>résumé</strong>s essentiellement par <strong>de</strong>s opérations <strong>de</strong><br />

« copier » et « coller » avec quelques altérations finales, mais toutes formulations ou<br />

organisations propres aux résumeurs dans les <strong>résumé</strong>s sont assez rares (voir [Endres-<br />

Niggemeyer 1998] pour <strong>de</strong> nombreux détails sur les stratégies employées par les<br />

résumeurs professionnels).<br />

Désormais, le domaine du <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> se dirige <strong>de</strong> plus en plus vers la<br />

production <strong>de</strong> <strong>résumé</strong>s flexibles correspondant aux attentes <strong>de</strong>s utilisateurs, et non plus<br />

sur <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s fixés à l’avance par l’emploi d’une stratégie résumante invariable,<br />

l’objectif étant <strong>de</strong> répondre au mieux à la recherche d’informations <strong>de</strong>s utilisateurs<br />

suivant ces besoins. Dans le cas <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s indicatifs, on fait plutôt apparaître le sujet<br />

ou les objectifs qui portent sur le document, tandis que pour un <strong>résumé</strong> décrivant les<br />

principaux éléments techniques d’un article scientifique, on insérera <strong>de</strong>s informations<br />

plus précises portant par exemple sur les métho<strong>de</strong>s, les résultats et les évaluations. <strong>Le</strong>s<br />

stratégies résumantes doivent donc être capables <strong>de</strong> construire différents <strong>résumé</strong>s pour<br />

un même texte suivant les besoins, ceci nécessitant <strong>de</strong> bien catégoriser les différentes<br />

informations contenues dans le texte afin <strong>de</strong> les redistribuer suivant ce qui attendu. La<br />

tâche <strong>de</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> tend par cela à être <strong>de</strong> plus en plus intégrée à d’autres<br />

tâches par l’utilisation <strong>de</strong> traitements communs sur le texte, et aussi par les fonctions<br />

assez similaires qu’elles fournissent.<br />

3. <strong>Le</strong>s techniques utilisées dans le <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong><br />

3.1. Présentation<br />

<strong>Le</strong>s remarques que nous ferons dans cette partie porteront dans certains cas<br />

seulement sur le domaine du <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> et à d’autres endroits plus<br />

généralement sur les domaines du traitement <strong>automatique</strong> <strong>de</strong>s langues, <strong>de</strong> la recherche<br />

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