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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 1 : L’activité résumante <strong>de</strong> <strong>textes</strong><br />

forme d’un graphe contenant les événements (les noeuds) <strong>de</strong> celle-ci en les reliant à<br />

partir <strong>de</strong> relations temporelles, causales, d’appartenance, d’inclusion, d’héritage… (les<br />

arcs), c’est ce qu’on a appelé alors le graphe <strong>de</strong> connectivité <strong>de</strong>s événements (event<br />

connectivity graphe). L’élaboration du <strong>résumé</strong> se fait alors par la sélection <strong>de</strong>s nœuds<br />

racines, c’est-à-dire ceux qui ne sont pas pointés par <strong>de</strong>s relations provenant d’autres<br />

nœuds. Pour appliquer son modèle à <strong>de</strong>s <strong>textes</strong>, Alterman a créé le système NEXUS,<br />

toutefois l’intérêt <strong>de</strong> ses travaux est resté plutôt théorique.<br />

Comme pour le modèle <strong>de</strong> Kintsch et Van Dijk, ces <strong>de</strong>ux autres modèles restent<br />

toujours très difficiles à implémenter informatiquement. Ils continuent à faire appel à <strong>de</strong><br />

nombreux traitements dont on ne connaît pas assez le fonctionnement pour pouvoir les<br />

simuler par <strong>de</strong>s programmes. Malgré quelques applications informatiques qui s’en sont<br />

inspirées (SUSY, NEXUS, etc.), ces modèles <strong>de</strong>meurent restreints à donner <strong>de</strong>s<br />

explications théoriques et générales sur les phénomènes <strong>de</strong> compréhension <strong>de</strong> <strong>textes</strong> et<br />

<strong>de</strong> construction <strong>de</strong> <strong>résumé</strong>s.<br />

1.3. L’information pertinente dans les <strong>textes</strong><br />

La pertinence, qui caractérise les informations composant le <strong>résumé</strong> par rapport<br />

aux autres du texte source, peut être attribuée à partir <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux critères. En effet, une<br />

information dans un texte est jugée pertinente soit en fonction <strong>de</strong> la nature même du<br />

texte qui fait que cette information par son emplacement dans la structure discursive, sa<br />

fonction textuelle, etc. <strong>de</strong>vient importante, soit en fonction du résumeur humain qui<br />

estime qu’elle est importante en tenant compte <strong>de</strong> ses propres intérêts et <strong>de</strong> la situation<br />

dans laquelle il travaille. En d’autres termes, le premier jugement <strong>de</strong> pertinence d’une<br />

information est donc plutôt interne (intrinsèque) au texte (une information est estimée<br />

par rapport au contenu textuel général) tandis que la secon<strong>de</strong> est essentiellement<br />

subjective puisqu’elle est estimée par rapport aux besoins du résumeur, et externe<br />

puisqu’elle prend en compte la situation où le <strong>résumé</strong> se produit. Dans la construction<br />

<strong>de</strong> <strong>résumé</strong>s à partir <strong>de</strong> <strong>textes</strong>, c’est globalement pour le résumeur la nature du texte et<br />

ses propriétés qui contribuent à déterminer l’importance <strong>de</strong>s informations qui y sont<br />

contenues, l’évaluation subjective ou en situation <strong>de</strong> l’information intervient plus<br />

rarement et n’y participe que faiblement.<br />

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