Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes Pertinence Summarizer offre actuellement, selon nous, une des meilleures offres commerciales de logiciels de résumé automatique sur le français, avec le logiciel Copernic Summarizer. Toutefois, s’il peut traiter un nombre de langues assez large, ses qualités multilingues sont dans certains cas assez mauvaises (voir les travaux de [Kang 2004] sur une évaluation de Pertinence Summarizer pour le coréen). De plus, il semble mélanger aussi différentes heuristiques (statistiques ?) qui fournissent, certaines fois, des sorties difficilement lisibles. Ses principaux avantages résident dans l’affichage de la graduation de la pertinence des phrases (qui n’est évidemment intéressante que si elle est bien faite), et dans l’utilisation de bases terminologiques rattachées à des domaines particuliers. 3.5.4. SubjectSearchSummarizer L’application de résumé automatique SubjetSearchSummarizer (version 4.0 pour la dernière) a été développée par l’entreprise américaine Kryloff technologies. Elle fonctionne sur toutes les plates-formes Windows (jusqu’à Vista), et propose la production de trois types de résumés possibles. SubjectSearchSummarizer offre une interface simple et légère (image 2), qui peut sélectionner par défaut tous les documents textuels ouverts les plus courants (.doc, .txt, etc.) afin de les traiter. L’application peut traiter un grand nombre de langues (plus de 30 langues), et elle donne aussi une traduction automatique directe des résumés dans une autre langue, avec 18 paires de traduction possibles (grâce à l’utilisation de composants de traduction automatique en ligne comme ceux de Google). 78
Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes Image 2 : SubjectSearchSummarizer, ©Kryloff technologies Aucune description des techniques employées par SubjectSearchSummarizer n’est disponible, toutefois de nombreux indices nous font dire que l’approche adoptée repose en grande partie sur l’extraction, à partir de techniques statistiques, des principaux concepts contenus dans le document pour s’en servir ensuite comme critère de pertinence pour évaluer les phrases 34 . Dans le cadre du français et des outils commerciaux disponibles, SubjectSearchSummarizer nous semble enfin globalement moins performant que Copernic Summarizer ou Pertinence Summarizer 35 . Il ne dispose pas, selon nous, de critères d’évaluation et de stratégie résumante assez fins, et malgré le nombre de langues qu’il peut traiter ses capacités multilingues sont relativement médiocres. 34 Ce constat ressort de l’utilisation de SubjectSearchSummarizer lors de notre première évaluation effectuée dans le chapitre 5. 35 Cf. la première évaluation du chapitre 5 pour des textes scientifiques. 79
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Introduction Désormais, le domaine
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Introduction adoptées… Une strat
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