Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 7 : Quelques aspects multilingues différent de celui du français. Ces travaux ont proposé une catégorisation des formes de surface renvoyant à des citations, et cela en complément d’une réalisation informatique. 3. Enfin, certains travaux ont consisté à développer des ressources linguistiques pour l’annotation des relations de localisation, ainsi qu’à les évaluer par la suite [Chai 2007] [Chai et al. 2007]. En s’inspirant de la carte sémantique sur les relations de localisation construite à partir du français [Le Priol 2004], ces travaux ont repris cette catégorisation en ajoutant toutes les ressources propres au coréen pour identifier ces relations. L’évaluation positive de ces ressources démontre bien l’avantage de l’approche que nous adoptons puisqu’elle n’oblige pas à refaire de nouvelles analyses pour chaque langue. Il a suffit ici d’adapter les analyses précédentes sur la localisation dans le cadre du coréen en traduisant les ressources. 364
Conclusion et perspectives Conclusion et perspectives 1. TRAVAIL RÉALISÉ ........................................................................................................................ 365 2. PERSPECTIVES SUR LES TRAVAUX À VENIR ....................................................................... 370 Pour conclure cette thèse, nous récapitulerons d’abord l’essentiel du travail réalisé, notamment par rapport aux travaux précédents du laboratoire et en insistant encore une fois sur les points importants qui particularisent notre approche par rapport aux autres travaux. Ensuite, nous terminerons en exposant les principales perspectives qui nous semblent les plus propices pour continuer à assurer l’intérêt et la solidité de tous ces travaux reposant sur l’annotation automatique discursive de textes scientifiques, ainsi que des applications qui en découlent (résumé automatique, fiches de synthèse, recherche d’informations, etc.). 1. Travail réalisé L’objectif de cette thèse a été de proposer, sur la base de travaux précédents, une méthode consistant à exploiter une catégorisation discursive des informations dans les textes scientifiques, afin de pouvoir ensuite l’appliquer dans des réalisations informatiques permettant de construire automatiquement des résumés ou des fiches de synthèse. L’intérêt de notre travail, à la différence de bien d’autres, a été de reposer entièrement sur des techniques linguistiques, et un second objectif a été aussi de démontrer la viabilité de cette voie dans le traitement automatique de langues, particulièrement dans le domaine de la fouille de textes. Les principaux points qui ont été réalisés dans ce travail sont les suivants : 365
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Sommaire 6 2.2.1. La méthode d’e
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Sommaire 2. CONSTRUCTION DE FICHES
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Introduction une certaine stagnatio
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Introduction Désormais, le domaine
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Introduction adoptées… Une strat
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Introduction 3. Description du plan
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Introduction du résumé automatiqu
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Chapitre 1 : L’activité résuman
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