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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 5 : Evaluation et bilan <strong>de</strong> la tâche <strong>de</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong><br />

phrases totales <strong>de</strong> l’extrait. Nous présentons dans la figure 28 ci-<strong>de</strong>ssous les différentes<br />

valeurs <strong>de</strong> précisions pour les six <strong>textes</strong> et par rapport à chaque système utilisé.<br />

Figure 28 : Taux <strong>de</strong> précision <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s logiciels<br />

Nos calculons ensuite les taux <strong>de</strong> rappels pour chaque <strong>résumé</strong> constitué<br />

<strong>automatique</strong>ment, premièrement, par rapport à l’union <strong>de</strong>s ensembles <strong>de</strong>s phrases<br />

extraites par les sujets humains sur un texte, et <strong>de</strong>uxièmement par rapport à<br />

l’intersection <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux ensembles <strong>de</strong> phrases extraites par les sujets humains, c’est-àdire<br />

les phrases communes aux <strong>de</strong>ux extraits d’un même texte. <strong>Le</strong>s valeurs du <strong>de</strong>uxième<br />

rappel seront plus révélatrices ici que les premières pour déterminer en partie la capacité<br />

<strong>de</strong> ces systèmes <strong>de</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong>. Nous présentons les <strong>de</strong>ux valeurs <strong>de</strong> rappel<br />

dans les figures suivantes, figure 29 et 30.<br />

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