Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes
PDA, téléphones portables, etc.) implique l’étude et la conception de nouveaux
systèmes de résumé pouvant traiter cette variété d’informations hétérogènes, et surtout
pouvant présenter de manière adéquate celles-ci en sortie. L’interactivité des systèmes
est également de plus en plus étudiée entre l’interface et l’utilisateur. Effectivement, les
moyens modernes de l’informatique permettent de traiter plus aisément les données
multimédia des documents, et aussi de plus se concentrer sur les aspects ergonomiques
pour présenter les résultats, ce qui était moins le cas autrefois, où seules des données
textuelles étaient traitées et présentées.
On trouve en conséquence des applications de résumé automatique qui
s’appliquent maintenant à d’autres médias tels que les vidéos ou le son. Evidemment,
les traitements sont très différents mais l’objectif reste le même : fournir des
informations suffisantes à propos d’une vidéo ou d’une musique pour savoir si l’on doit
consulter ou non l’original. Dans le cas d’une vidéo, l’idée est de ne retenir que les
scènes les plus importantes, ceci pouvant être déterminé par rapport à des besoins
préalables. Oh et Hua [Oh et Hua 2000] proposent un telle méthode pour le résumé de
vidéos à partir de l’analyse du contenu visuel de celles-ci, voir également [Gong et Liu
2003], [Bin Yu et al. 2003] et [He et al. 1999]. Pour le résumé de bandes sonores non
verbales, les techniques de résumé automatique s’inspirent essentiellement de celles
issues du traitement du signal. L’idée est de trouver un ou des moments qui reflètent le
mieux la structure générale de la bande sonore (ce peut être un opéra, un morceau de
musique classique, etc.), voir [Peeters et al. 2002] et [Logan et Chu 2000]. Un autre
champ d’application nouveau porte sur le résumé de contenu audio du type dialogue.
Effectivement, il existe maintenant des bases qui contiennent de très grandes quantités
de contenus audio provenant des radios, de discours politiques enregistrés, etc. Le
principe est ici de réduire le temps d’écoute de ces dialogues en ne retenant que
l’essentiel, voir pour un exemple de travaux sur ce sujet [Fabre et al. 2006]. Enfin, on
trouve également des systèmes qui permettent de résumer dans un processus commun
des documents contenant plusieurs formats d’informations (textes, vidéos, sons, etc.).
Globalement, le principe n’est pas de résumer séparément chaque format d’informations
avec les méthodes qui conviennent mais plutôt de prendre en compte tous les formats
dans un même traitement. Ce sont donc des traitements plus génériques qui ne rentrent
pas réellement dans le contenu informatif décrit par chaque format. Dans [Laborie et al.
2007], le principe est de construire un graphe qui mette en relation tous les objets
multimédias contenus dans le document (vidéos, textes et images), en considérant en
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