Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

Chapitre 2 : Le résumé automatique de textes
optimale. De plus, on peut noter que l’on s’éloigne ici toujours plus de la réalité
cognitive correspondant à l’activité résumante humaine, et que les informaticiens
semblent totalement l’oublier. L’apprentissage, ainsi que les méthodes numériques et
statistiques, resteront toujours limités et confrontés aux barrières de la langue puisqu’ils
ne peuvent rester qu’à la manipulation de valeurs reliées à des propriétés d’objets à la
surface des textes. Ils ne peuvent envisager à eux seuls la manipulation de structures
plus profondes, telles que les scripts, et la reconnaissance du rôle sémantique et
discursif sous-jacent des éléments de surface. Pourtant ces deux actions paraissent
désormais nécessaires pour faire évoluer qualitativement le domaine du résumé
automatique.
Pour terminer cette description des techniques numériques et statistiques, il faut
malgré tout reconnaître qu’elles sont bien plus généralisables aux diverses langues que
les autres techniques. En effet, il est bien moins coûteux d’entraîner un système par
apprentissage sur un corpus d’une nouvelle langue que de construire de nouvelles règles
linguistiques ou d’ajouter de nouvelles connaissances linguistiques dépendantes que
d’une seule langue. Pour des systèmes utilisant des vecteurs de fréquences par exemple,
l’application à différentes langues ne pose pas plus de problème car les fréquences sont
calculées à partir des formes graphiques (mots, N-gram, etc.). Dans la perspective
multilingue du résumé automatique 32 , les techniques statistiques sont clairement
avantageuses et c’est ce qui explique leur utilisation dans presque tous les systèmes
multilingues.
3.4. Les techniques linguistiques
Pour estimer la pertinence des informations dans un texte afin de construire le
résumé, les techniques linguistiques s’appuient quant à elles sur la présence des
marques linguistiques de surface (mots, groupe de mots, etc.), et particulièrement sur
certaines de leurs propriétés syntaxiques, sémantiques, discursives, etc.
Au sein des applications, l’utilisation de techniques linguistes se fait plutôt de
manière hybride conjointement avec l’emploi de techniques quantitatives et statistiques.
32 Description dans le chapitre 5 partie 2.
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