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Le résumé automatique de textes - LaLIC - Université Paris-Sorbonne

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Chapitre 5 : Evaluation et bilan <strong>de</strong> la tâche <strong>de</strong> <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong><br />

approche par extraction n’en est pas moins incohérente ou plus éloignée par rapport à<br />

certaines opérations et stratégies employées par les humains lors <strong>de</strong> lectures et<br />

d’activités résumantes <strong>de</strong> <strong>textes</strong>. Effectivement, nous avons vu plus haut que la<br />

recherche <strong>de</strong> l’information pertinente dans un texte passe par l’annotation <strong>de</strong>s segments<br />

qui la contient à partir <strong>de</strong> la métho<strong>de</strong> d’exploration contextuelle. Cette <strong>de</strong>rnière repose<br />

sur l’hypothèse que certaines formes <strong>de</strong> surface peuvent correspondre à <strong>de</strong>s indicateurs<br />

sur lesquels le lecteur s’arrête lorsqu’il effectue une recherche d’informations rapi<strong>de</strong><br />

dans le texte. Il est courant pour un chercheur <strong>de</strong> parcourir rapi<strong>de</strong>ment un article<br />

scientifique en s'immobilisant sur certaines marques, comme notre hypothèse, nous<br />

supposons, le postulat général, etc., qui lui indiquent <strong>de</strong>s informations qu’il souhaite,<br />

dans ce cas là sur la présence d’hypothèses. Dans <strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s approfondies sur les<br />

stratégies utilisées par <strong>de</strong>s résumeurs professionnels [Endres-Niggemeyer 1998], il a été<br />

montré que ces <strong>de</strong>rniers procè<strong>de</strong>nt par une lecture superficielle <strong>de</strong>s <strong>textes</strong> dans lesquels<br />

ils recherchent effectivement <strong>de</strong>s formes <strong>de</strong> surfaces -<strong>de</strong>s indicateurs pour nous- qui leur<br />

font apparaître certains segments textuels pertinents. Nous avons ainsi cherché à<br />

rassembler les marqueurs linguistiques, qui en surface du texte, montrent ces segments<br />

textuels pertinents dont nous avons proposé une catégorisation discursive 68 . Ces<br />

marqueurs linguistiques <strong>de</strong> nature discursive ont la capacité <strong>de</strong> dévoiler au lecteur <strong>de</strong>s<br />

points importants, et également <strong>de</strong>s changements ou <strong>de</strong>s mises en relation d’éléments<br />

dans la structuration discursive 69 .<br />

Quant aux différentes catégories discursives que nous retenons dans ce travail et<br />

auxquelles on associe tous les marqueurs discursifs collectés, celles-ci ne semblent pas<br />

purement arbitraires ou liées à notre propre interprétation. Ces catégories, dégagées en<br />

gran<strong>de</strong> partie <strong>de</strong>puis le début <strong>de</strong>s travaux sur le <strong>résumé</strong> <strong>automatique</strong> au laboratoire<br />

<strong>LaLIC</strong> [Berri 1996], sont totalement cohérentes face aux catégories qu’a pu i<strong>de</strong>ntifier<br />

E.D. Liddy [Liddy 1991] dans son étu<strong>de</strong> portant sur la composition <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s<br />

d’articles scientifiques. En effet, E.D. Liddy fait ressortir <strong>de</strong> ses analyses <strong>de</strong>s<br />

composants essentiels <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s d’articles scientifiques tels que : objectifs,<br />

hypothèses, métho<strong>de</strong>s, sujets, résultats, conclusions, etc. Cette catégorisation qui résulte<br />

<strong>de</strong> cette étu<strong>de</strong> sur la composition <strong>de</strong>s <strong>résumé</strong>s s’accor<strong>de</strong> avec notre travail sans exposer<br />

68 Cf. chapitre 3, partie 3.3.<br />

69 Cf. chapitre 3, les parties 3.1 et 3.2.<br />

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