Bedarfserhebung an offener Kinder - Jugendarbeit Konolfingen
Bedarfserhebung an offener Kinder - Jugendarbeit Konolfingen
Bedarfserhebung an offener Kinder - Jugendarbeit Konolfingen
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
<strong>Bedarfserhebung</strong> <strong>an</strong> <strong>offener</strong> <strong>Kinder</strong>- und <strong>Jugendarbeit</strong> in der Region <strong>Konolfingen</strong><br />
6.1.1 Phasen der Datenauswertung<br />
1 Kodierung und Datenübertragung<br />
2 Fehlerkontrolle, eventuelle Fehlerbereinigung, Ausschluss fehlerhafter und fehlender<br />
Angaben („missing values“)<br />
3 Umformen von Variablen (Rekodierung), Neubildung von Variablen, Indizes und<br />
Skalen (Variablentr<strong>an</strong>sformation)<br />
4 Statistische Analyse von Verteilungen und Zusammenhängen<br />
Univariat<br />
Bivariat<br />
Multivariat<br />
Abbildung 1: Phasen der Datenauswertung nach Andreas Diekm<strong>an</strong>n (2007:661)<br />
Nach Diekm<strong>an</strong>n (2007: 660) dient der erste Schritt der Datenübertragung, während der zweite<br />
und dritte für die Datenaufbereitung gemacht wird. Erst nach diesen drei Schritten liegt ein<br />
<strong>an</strong>alysefähiger Datensatz vor, der d<strong>an</strong>n im vierten Schritt mit statistischen Verfahren<br />
überprüft werden k<strong>an</strong>n (Diekm<strong>an</strong>n 2007: 660).<br />
Für die Auswertung dieser Daten haben wir haben diese vier Schritte befolgt. Die Codierung<br />
und Datenübertragung erfolgte als erstes auf das Statistikprogramm SPSS. In einem zweiten<br />
Schritt führten wir die nötigen Fehlerüberprüfungen durch, um auszuschliessen, dass falsch<br />
codierte oder fehlende Daten im Datensatz enthalten sind. Erst d<strong>an</strong>ach beg<strong>an</strong>nen wir mit der<br />
Umformung der Variablen (Index- und Dummybildung), um d<strong>an</strong>ach die statistischen Tests<br />
74
Change language