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179número de variáveis explicativas na equação estrutural em questão deve ser igual ou maior que onúmero total de variáveis pré-determinadas do modelo como um todo. Uma forma alternativa emais conveniente de checar a condição de ordem para uma equação a ser identificada é que onúmero de variáveis pré-determinadas excluídas da equação deve ser igual ou maior que onúmero de variáveis endógenas incluídas menos um.A condição de ordem é necessária, mas não suficiente para a identificação e deve sercomplementada pela condição de posto, que requer que as equações relacionando oscoeficientes estimados da forma reduzida e os coeficientes estruturais desconhecidos devam serindependentes. Mesmo que a condição de ordem seja satisfeita, pode ocorrer que as variáveispredeterminadas excluídas da equação mas presentes no modelo não sejam independentes. Aopasso que a condição de ordem diz se a equação está exatamente identificada ousuperidentificada, a condição de posto informa se a equação está ou não identificada. Na prática,porém, a realização desta condição é raramente satisfeita e a condição de ordem é geralmenteadequada para garantir a identificação 82 .Uma equação é exatamente identificada se o número de variáveis pré-determinadasexcluídas é igual ao número de variáveis endógenas incluídas menos um e, neste caso, umaúnica estimativa para o coeficiente estrutural é obtida e mínimos quadrados indiretos é ummétodo adequado. Quando o número de variáveis pré-determinadas excluídas excede o númerode variáveis endógenas incluídas menos um, a equação é superidentificada e a estimativa demínimos quadrados indiretos dos coeficientes estruturais não é única 83 , não podendo estemétodo ser utilizado neste caso.Dado que a simultaneidade leva a regressores estocásticos, o método de variáveisinstrumentais é outra solução pode ser aplicada à estimação dos parâmetros de um modelo de82 Harvey (1990, citado por Gujarati, 2000, p. 676) afirma que uma falha na verificação da condição de posto“raramente resultará em um desastre”.83 Pois existe mais de uma possibilidade de obter a estimativa de um (vários dos) parâmetro(s) do modelo estrutural.