universidade federal do rio grande do sul faculdade de ciências ...

181bastante altos, as variáveis explicativas utilizadas como instrumento serão boas proxies dasvariáveis originais, significando que os valores estimados são próximos de seus valoresverdadeiros e, portanto, é menos provável que se correlacionem com o termo perturbação nasequações estruturais originais. Para o segundo estágio, os valores estimados são utilizados emsubstituição aos valores observados das variáveis endógenas para a estimação da equaçãoestrutural original e as estimativas de mínimos quadrados ordinários obtidas nesta etapa sãoconsistentes.O método de mínimos quadrados em dois estágios é talvez o mais utilizado dos métodosde estimação de equações simultâneas, pois oferece um estimador consistente 85 assim comovariáveis instrumentais ou mínimos quadrados indiretos, mas é relativamente mais simples de seimplementar. Dificuldades podem ser encontradas ao empreender o primeiro estágio se onúmero de observações for pequeno, caso em que os graus de liberdade podem ser pequenos.Para equações exatamente identificadas, as estimativas obtidas por mínimos quadrados em doisestágios são idênticas às obtidas por mínimos quadrados indiretos ou por variáveisinstrumentais, com a vantagem de poder ser utilizado também em equações superidentificadas.Com base na discussão anterior, optou-se pelo método de mínimos quadrados em doisestágios para a estimativa de um modelo simultâneo de oferta e demanda. Optou-se também pelaespecificação do modelo sob a forma logarítmica – ou duplo log. Tal escolha deveu-se ao fatode que as elasticidades são obtidas diretamente dos resultados da equação e, diferentemente dasformas lineares, são constantes e independem, portanto, dos valores assumidos pelas variáveis.A escolha das variáveis visou selecionar aquelas que captassem os efeitos preço e rendapara os consumidores e o efeito preço para os produtores, bem como variáveis que captassemefeitos cíclicos, tendenciais ou defasagens de ajustamento das quantidades, tanto ofertadas85 Sobre o método de mínimos quadrados em dois estágios, Gujarati (2000, p. 694), afirma que “os estimadoresassim obtidos são consistentes; ou seja, eles convergem para seus valores verdadeiros conforme o tamanho daamostra aumenta indefinidamente”.