universidade federal do rio grande do sul faculdade de ciências ...

36estabelecimentos), Z8 (índice de concentração industrial), Z9 (índice de dispersão de vendas) eZ10 (índice de dispersão espacial da produção).4ª) variável congressual: Z11 (número de deputados e senadores).A variável Z3, não incluída na classificação acima, foi definida com o grau de pressão ecorresponde à divisão do nível de produto em 1820 (var. Z1) pela raiz quadrada do número deestabelecimentos (var. Z7). As três primeiras classes de variáveis são relacionadasprincipalmente à quantia de pressão de lobby, mas a terceira envolve também a respostalegislativa.Os resultados foram em geral satisfatórios. Parece que a pressão mais intensa veio deindústrias com menor renda dos proprietários e, presumivelmente, menos proprietários, commaior concentração industrial da produção e, portanto, benefícios mais concentrados com astarifas e com menos problemas devidos à dispersão geográfica. Este resultado faz bastantesentido intuitivamente: as indústrias com menores lucros pressionaram mais na imposição detarifas ao concorrente importado. A pressão foi mais efetiva se abrangia um número maior deestados e era suportada pela presença de um número grande de estabelecimentos e, portanto, deeleitores. Os resultados por grupo de variáveis foram os seguintes:a) tamanho do produto industrial (variáveis Z1 e Z2): foi pressuposto pelo autor quequalquer associação entre produto e tarifa seria positiva. Porém, Pincus ressalta que, se altastarifas provocam grandes produções, isto é o perigo de uma ilusão estatística, reduzida bastante,mas não eliminada pela severa deflação dos preços do final da década de 1810. Tal evidência deuma espúria correlação positiva entre produção e tarifa não se verificou;b) número de insumos e suas tarifas (variáveis Z4 e Z5): as indústrias que em 1820sofriam grandes tarifas médias sobre seus insumos obtiveram maiores taxas de proteção em1824. Isto indica que o Congresso procurou compensar os custos maiores destas indústrias. Em