Mechanistische Analysen zu Krankheits-korrelierten SNPs in ...
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4 Methoden<br />
4.3.5 Dual Luciferase-Assay<br />
Die Lysate der transfizierten Zellen (siehe 4.3.4) wurden unter Verwendung des Dual Luciferase<br />
® Reporter Assay Systems auf ihre firefly und Renilla Luciferase-Aktivität h<strong>in</strong> analysiert.<br />
Da<strong>zu</strong> wurden die Lysate <strong>zu</strong>vor <strong>in</strong> 96 well Mikroplatten übertragen. Die entsprechende Messung<br />
erfolgte am anthos Lucy3 Lum<strong>in</strong>ometer.<br />
4.4 Computergestützte Methoden und Auswertungen<br />
4.4.1 RNA-Strukturvorhersage mittels mfold<br />
Zur Vorhersage der RNA-Struktur diverser mRNAs bzw. 3’-UTRs wurde die mfold Software<br />
[131, 132] verwendet. Dabei wurde e<strong>in</strong>e RNA-Sequenz e<strong>in</strong>gelesen und die fünf energieärmsten<br />
Strukturen berechnet. Die Anwendung von mfold wurde freundlicherweise von Herrn S.<br />
Dornseifer modifiziert, um mit der Software der Accelrys Genetics Computer Group arbeiten<br />
<strong>zu</strong> können. Dies ermöglichte e<strong>in</strong>e Automatisierung der Strukturberechnung. Nach E<strong>in</strong>gabe<br />
der RNA-Struktur und der gewünschten Fenstergröße sowie Schrittweite (siehe Abb. 4.4)<br />
konnten so sich alle hieraus ergebenden Strukturen automatisch bestimmt werden.<br />
mRNA<br />
SNP<br />
500 1000 1500 2000 2500<br />
Fenstergröße<br />
Fenstergröße 800<br />
Schrittweite<br />
Fenstergröße 1400<br />
Abbildung 4.4: Schematische Darstellung der systematischen RNA-Sekundärstrukturanalyse mittels<br />
mfold. Ausgehend von der Ziel-Gen mRNA-Sequenz und der Position des <strong>SNPs</strong> wurden systematisch<br />
für Ausschnitte der RNA die fünf energieärmsten, d.h. thermodynamisch stabilsten Strukturen<br />
berechnet. Die automatisierten Strukturberechnungen wurden durch zwei Parameter bestimmt: (I) die<br />
Fenstergröße, d.h. der Größe des Sequenz-Ausschnittes und (II) die Schrittweite mit der sukzessive<br />
die Ausschnitte über den SNP-Bereich laufen.<br />
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