Avances en el estudio de la Inteligencia Emocional

Variables no cognitivas y predicción del rendimiento académico
autoconcepto. Por su parte, Skaakvik y Hagtvet
(1990) encontraron una relación recíproca entre
ambas variables, de manera que existe una influencia
y determinación mutuas; mientras que Byrne
(1986) considera que la relación entre autoconcepto
y rendimiento académico depende de otras variables.
Estos resultados contradictorios pudieran ser debidos
a: a) las edades estudiadas; b) las asignaturas consideradas;
c) las dimensiones de autoconcepto estudiadas;
y d) las medidas utilizadas para evaluar el
autoconcepto y el rendimiento académico.
En cuanto a la relación entre inteligencia socio-emocional
y rendimiento académico, son diversos
los estudios realizados. Por ejemplo, Parker,
et al. (2004) encontraron una relación estadísticamente
significativa entre ambos constructos en una
muestra de adolescentes. En la misma línea, Bar-On
(1997) mostró que la habilidad para manejar las
emociones propias y para resolver problemas de
naturaleza personal e interpersonal es importante
para el éxito académico en estudiantes universitarios.
Sin embargo, Newsone, Day y Catano (2000)
no encontraron relación ni capacidad predictiva de
la inteligencia socio-emocional sobre el rendimiento
académico. En definitiva, los trabajos sobre inteligencia
emocional analizados indican resultados contradictorios,
que sugieren que los efectos de la inteligencia
socio-emocional en el rendimiento
pueden variar según la etapa educativa y las asignaturas
consideradas.
Nuestro trabajo tiene un doble objetivo: a)
estudiar la relación entre personalidad, autoconcepto,
inteligencia socio-emocional y rendimiento
académico; b) evaluar el grado en el que cada una
de estas tres variables no cognitivas mejoran la predicción
del rendimiento académico, una vez controlada
la influencia de la inteligencia general.
Método
Participantes
En el estudio participaron 290 niños (154 chicos,
136 chicas) de 11 a 12 años (M = 11.5; DT = 0.5)
de distintos centros educativos de la Región de
Murcia.
Instrumentos
IDI (Test ICCE de Inteligencia, Yuste, 2001). Su objetivo
es evaluar la capacidad de los individuos para
resolver problemas en las siguientes áreas: verbal,
numérica, y especial. Además, ofrece una puntuación
de inteligencia general, resultado de la combinación
de los factores anteriores.
Cuestionario de Personalidad para niños (CPQ:
Children Personality Questionnaire, Porter y Cattell,
1995). Es una medida estandarizada de personalidad
para niños de 8 a 12 años. Evalúa 14 rasgos de personalidad
de primer orden que se combinan en tres
factores de segundo orden: ansiedad, extraversión y
excitabilidad.
Cuestionario de Adaptación ICCE - 1 (CAI-1,
Delgado y Mejías, 1998). El objetivo es evaluar las
dimensiones: autoconcepto físico, psicológico, familiar,
escolar, social, y global.
Inventario de Cociente Emocional para jóvenes
(Emotional Quotient Inventory: Youth Version, EQi:
YV; Bar-On y Parker, 2000). Consta de 60 afirmaciones
que evalúan la autopercepción del sujeto
sobre sus competencias socio-emocionales en las siguientes
dimensiones: intrapersonal, interpersonal,
manejo de las emociones, adaptabilidad, estado
de ánimo y una puntuación global de inteligencia
socio-emocional. Está destinada a estudiantes de 7
a 18 años.
Rendimiento Académico. La nota media global
para cada alumno fue facilitada por los profesores
utilizando una escala de 0 a 10.
Procedimiento
Los instrumentos se administraron en sesiones grupales
de una hora de duración, dentro del aula ordinaria
y en horario lectivo. El orden de aplicación
fue: TIDI, CPQ, CAI-1 y, por último, el EQ-i:YV.
El rendimiento académico fue proporcionado por
los centros educativos participantes.
Diseño
El diseño empleado en este estudio es de tipo expost
facto. Mientras que como técnicas de análisis
estadístico se utiliza la prueba t de Student para
comparación de medias.
Resultados
La tabla 1 muestra los descriptivos de las variables
estudiadas, la consistencia interna de los instrumentos
y los coeficientes de correlación de Pearson
de dichas variables con el rendimiento académico.
Correlaciones
La correlación entre la inteligencia general y la nota
media fue estadísticamente significativa (r = .58, p
476