verificação de funções de interpolação em advecção-difusão 1d ...

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Ainda com base na Fig. 4.21 o comportamento das curvas das FI`s é muito peculiar,
pois até o 6º refinamento de malha (1.215 volumes), os menores erros ocorrem com UDS,
seguido por QUICK4 e CDS-2, neste ponto ocorre uma mudança, e o esquema CDS-2 passa a
dar melhores resultados, seguido de QUICK4 e UDS. Este fato já foi explicado anteriormente
no sub-item 4.5.1.
1E -3
Módulo do Erro de Discretização
1E -8
1E -13
1E -18
1E -23
1E -28
1E -33
1E -38
1E -43
E h-U D S
E m er-U D S
E h-C D S
E m er-C D S
E h-Q U IC K 4
E m er-Q U IC K 4
1E -48
1E -8 1E-7 1E -6 1E -5 1E -4 1E -3 0,01 0,1 1
h
Figura 4.21 - Gráfico “ módulos dos erros de discretização (com Pe=100) x h” com variação das FI’s para
a variável T c
No sub-item anterior afirmou-se que o motivo pelo qual os valores com MER são
maiores que os sem MER para o caso de Pe=100, até certo ponto do refinamento, é devido à
forte alteração na ordem de magnitude do erro na curva sem MER.
Isto pode ser explicado verificando-se inicialmente que em determinado passo do
refinamento da malha (Fig.4.21), mais especificamente no 5º para o UDS e 3º para o CDS-2 e
QUICK4, a inclinação da curva dos valores obtidos sem MER (Eh–Pe=100) muda
fortemente, principalmente nos casos do CDS-2 e QUICK4, sendo o UDS um pouco mais
suave.
Considerando que a obtenção do erro obtido com MER é feita utilizando a Eq.(2.75),
e que os valores considerados são os mostrados na Tab.2.1 (células hachuradas), tem-se que,
quando existe uma descontinuidade muito forte entre resultados consecutivos o MER acaba
suavizando e carregando, a cada extrapolação, a magnitude do maior erro. Este