verificação de funções de interpolação em advecção-difusão 1d ...

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2.11.4 Erros de Iteração
É a diferença entre a solução exata e a solução iterativa das equações discretizadas
(FERZIGER e PÈRIC, 1999).
Tem-se em alguns casos que lidar com equações não-lineares, que são linearizadas e
então resolvidas por processos iterativos. Estes processos devem parar em algum momento,
isto é feito, geralmente, obedecendo a um critério de convergência, ou seja, a aceitação de um
erro pré-determinado (FERZIGER e PÈRIC, 1999).
Mesmo que o processo seja convergente e a iteração seja feita num ciclo tão grande
quanto se queira, nunca se obtém a solução exata das equações discretizadas. Esta diferença
entre a solução exata das equações discretizadas e a solução numérica em determinada
iteração é o erro de iteração (
n
).
2.11.5 Erros de Arredondamento
Também conhecido como round-off errors, são os erros devido à representação finita
dos números reais. Não pode ser evitado, mas pode ser reduzido através da utilização de
precisão dupla ou quádrupla (FORTUNA, 2000).
Em Marchi (2001) verifica-se que, se com a redução da malha h temos a redução do
erro de truncamento, com o erro de arredondamento ocorre o inverso.
Supondo que o erro de iteração tenha sido reduzido a um valor insignificante, ainda
assim a solução exata do problema não é atingida, isto porque existem ainda os erros de
arredondamento computacionais, que ocorreram durante a solução do problema (FERZIGER
e PERIC, 1999).
2.11.6 Erro de Programação
Estes erros estão relacionados à própria geração do programa, que pode resultar em
erros. Para Ferziger e Pèric (1999) uma parte crítica do programa são as condições de
contorno, que devem ser satisfeitas. Além da possibilidade de geração de erros no programa,
outros erros podem surgir se os usuários não souberem aplicar os programas de forma correta
(FERZIGER e PERIC, 1999).