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verificação de funções de interpolação em advecção-difusão 1d ...

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74<br />

4 RESULTADOS DA EQUAÇÃO DE ADVECÇÃO-DIFUSÃO<br />

Neste capítulo são analisados os resultados obtidos no trabalho, tendo por base os<br />

objetivos <strong>de</strong>finidos anteriormente.<br />

Apresenta-se inicialmente uma variável marginal ao trabalho, que não é foco do<br />

estudo, mas que foi acompanhada <strong>de</strong>vido a sua relevância na escolha <strong>de</strong> FI`s para resolução<br />

<strong>de</strong> probl<strong>em</strong>as similares ao estudado. Esta característica é o t<strong>em</strong>po computacional necessário<br />

para realização das simulações e obtenção das soluções numéricas.<br />

Seguindo as ativida<strong>de</strong>s, são confrontadas as or<strong>de</strong>ns obtidas na análise a priori, com<br />

as or<strong>de</strong>ns obtidas após as realizações das simulações, ou seja, com as or<strong>de</strong>ns obtidas a<br />

posteriori.<br />

Na seqüência, são verificadas as magnitu<strong>de</strong>s, <strong>em</strong> termos quantitativos, dos erros <strong>de</strong><br />

discretização obtidos com a utilização das FI`s <strong>de</strong>finidas. Estas or<strong>de</strong>ns <strong>de</strong> magnitu<strong>de</strong> são<br />

obtidas através da extrapolação <strong>de</strong> Richardson.<br />

O próximo passo é então o <strong>de</strong> comparar as magnitu<strong>de</strong>s dos erros obtidos utilizando<br />

as múltiplas extrapolações <strong>de</strong> Richardson (MER), com os erros obtidos com a extrapolação <strong>de</strong><br />

Richardson simples.<br />

E finalmente, verifica-se que impactos po<strong>de</strong>m causar as variações do número <strong>de</strong><br />

Peclet no erro <strong>de</strong> discretização final.<br />

4.1 TEMPO DE PROCESSAMENTO<br />

Apesar <strong>de</strong> ser um it<strong>em</strong> não i<strong>de</strong>ntificado como objetivo principal do trabalho, este<br />

resultado é <strong>de</strong> interesse para mostrar as velocida<strong>de</strong>s das simulações utilizando cada FI, para<br />

uma mesma estrutura computacional.<br />

A seguir, a Tab.4.1 apresenta o t<strong>em</strong>po total <strong>de</strong> processamento <strong>de</strong> cada função <strong>de</strong><br />

interpolação, por malha, sendo o t<strong>em</strong>po apresentado <strong>em</strong> segundos. Estes t<strong>em</strong>pos foram os<br />

necessários para obtenção <strong>de</strong> todas as variáveis, sendo assim, não po<strong>de</strong>-se analisar os t<strong>em</strong>pos<br />

<strong>de</strong> processamento para obtenção <strong>de</strong> variável a variável.<br />

Po<strong>de</strong>-se ver na Tab.4.1 que as FI`s UDS, PLDS, CDS-2, WUDS e ALFA têm um<br />

t<strong>em</strong>po <strong>de</strong> processamento significamente inferior das <strong>de</strong>mais FI`s. Consi<strong>de</strong>rando a malha mais<br />

refinada e comparando a função <strong>de</strong> interpolação ALFA com a UDS-2, constata-se que a

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