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verificação de funções de interpolação em advecção-difusão 1d ...

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5 CONCLUSÃO<br />

Neste último capítulo do trabalho será apresentado um resumo do que foi feito até<br />

aqui, assim como as contribuições que, acredita-se, este trabalho possa trazer para a área.<br />

5.1 CONSTATAÇÕES GERAIS<br />

Conforme <strong>de</strong>scrito inicialmente, o trabalho realizou seu objetivo principal, que era o<br />

<strong>de</strong> estudar a influência das funções <strong>de</strong> interpolação no erro <strong>de</strong> discretização final das soluções<br />

numéricas. Para isto foi utilizada como equação geral do fenômeno a equação <strong>de</strong> advecçãodifusão<br />

s<strong>em</strong> termo fonte. As características do fenômeno ainda abrangiam o espaço<br />

unidimensional, fluido incompressível, escoamento permanente, e espaço unitário. As<br />

condições <strong>de</strong> contorno foram consi<strong>de</strong>radas <strong>de</strong> Dirichlet, e o método <strong>de</strong> discretização foi o <strong>de</strong><br />

volumes finitos com volumes fictícios nos contornos.<br />

Para aproximação do termo advectivo foram utilizados nove tipos <strong>de</strong> funções <strong>de</strong><br />

interpolação, sendo eles, UDS, CDS-2, UDS-2, WUDS, PLDS, ALFA, ADS, TVD e QUICK.<br />

Já o termo difusivo foi aproximado com CDS-2 para todas as aproximações do termo<br />

advectivo acima, e o CDS-4 para aproximação com QUICK.<br />

Como resultados, pô<strong>de</strong>-se ver inicialmente que os t<strong>em</strong>pos <strong>de</strong> processamento divi<strong>de</strong>m<br />

as FI`s <strong>em</strong> dois grupos distintos. Num <strong>de</strong>les, que compreen<strong>de</strong> as FI`s UDS, CDS-2, PLDS,<br />

WUDS e ALFA, os t<strong>em</strong>pos obtidos para solução na malha mais refinada (23.914.845 nós)<br />

tomaram aproximadamente 34 segundos. Já o outro grupo, com as FI`s UDS-2, ADS, TVD,<br />

QUICK2 e QUICK4, para a mesma malha e executando somente o número <strong>de</strong> iterações<br />

necessárias para atingimento <strong>de</strong> erros com mesma or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> magnitu<strong>de</strong>, necessitaram<br />

aproximadamente 54 segundos, ou seja, 57% mais t<strong>em</strong>po gasto <strong>em</strong> rotinas <strong>de</strong> cálculo. Isto se<br />

explica basicamente pelos processos iterativos <strong>de</strong> solução utilizados pelo segundo grupo <strong>de</strong><br />

FI`s.<br />

Consi<strong>de</strong>rando a capacida<strong>de</strong> computacional, vê-se qua não há diferença muito gran<strong>de</strong><br />

nas necessida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> m<strong>em</strong>ória computacional para todas as FI`s utilizadas.<br />

Quanto às análises feitas a priori dos erros que esperava-se encontrar ao fim das<br />

simulações, os resultados foram positivos para as variáveis T c , T m e L, mostrando que, para<br />

este tipo <strong>de</strong> probl<strong>em</strong>a, as análises a priori, sendo feitas da forma correta, são confirmadas ao

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