verificação de funções de interpolação em advecção-difusão 1d ...

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Para utilização do método, deve-se ter o cuidado de garantir a positividade dos
coeficientes, evitando problemas de convergência. Outra observância é quanto à conservação
do fluxo nas interfaces, caso não seja respeitado pode-se novamente ter problemas de
convergência. E finalmente, buscar a obtenção de termos fonte negativos em sua linearização,
buscando garantir a dominância diagonal da matriz.
2.11 ACURÁCIA E ERROS
Devido as sérias conseqüências dos resultados das atividades de CFD em aplicações
práticas, e ainda, as restrições relativas à exatidão das soluções numéricas exigidas pelos
periódicos na área de CFD, muito tem sido feito para estudar a acurácia dos resultados de
trabalhos de modelagem e simulação.
2.11.1 Conceitos de Incerteza
Segundo Freitas (1999), a incerteza é a diferença entre a quantidade estimada e seu
valor real, podendo ser de três tipos: incerteza de entrada, incerteza do modelo e incerteza
numérica (erro iterativo e de discretização).
A incerteza de entrada é aquele parâmetro inserido no processo, mas que não foi bem
definido, sendo que não tem nenhuma relação com o modelo. A incerteza do modelo, vem da
implementação adotada em cada caso. E finalmente, a incerteza numérica, que é aquela
inserida pela discretização e pelos processos iterativos. Para ele, este é o único erro que não
pode ser eliminado, sendo a solução para isto a sua minimização. O desafio então é
desenvolver estimadores de erros que as quantifiquem.
2.11.2 Conceitos de Erros
Como conceito de erro pode-se considerar o que diz o AIAA (1998), onde “erro é
uma deficiência reconhecível em qualquer fase da atividade de modelagem e simulação, que
não é devido à falta de conhecimento”.
Para Freitas (1999), erro é a diferença entre um valor observado ou calculado e um
valor exato. Diz ainda que ele é inserido no processo pelas representações truncadas das séries