verificação de funções de interpolação em advecção-difusão 1d ...

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discrepância aumenta, sendo que, com a malha de 32.805 volumes, o processo sem MER
atinge um erro aproximadamente 136 quintilhões de vezes maior que o processo com MER
para a mesma malha.
Tabela 4.12. Redução dos erros para malhas fixas (CDS-2) – variável T m
Malha (nós) 45 1215 32805
h 2,22E-02 8,23E-04 3,05E-05
Erro (Eh) 5,82E-04 7,99E-07 1,10E-09
Erro (Emer) 2,81E-08 7,72E-23 8,06E-30
Eh/Emer 2,07E+04 1,03E+16 1,36E+20
Desta forma chega-se às mesmas conclusões feitas para a variável T c , de que
processos com MER necessitam menos memória e tempo computacional.
4.5.3 Variável I
Analisando a Fig. 4.10, vê-se que os resultados se assemelham aos obtidos com a
variável T c . As curvas obtidas com MER (Emer-UDS, Emer-CDS2 e Emer-QUICK4),
chegam a ordens de erros bem mais baixas, ou mais refinadas que seus respectivos pares, que
não utilizam MER (Eh-UDS, Eh-CDS2 e Eh-QUICK4).
1
0 ,0 1
1 E -4
Módulo do Erro de Discretização
1 E -6
1 E -8
1 E -1 0
1 E -1 2
1 E -1 4
1 E -1 6
1 E -1 8
1 E -2 0
1 E -2 2
1 E -2 4
1 E -2 6
1 E -2 8
1 E - 8 1 E -7 1 E -6 1 E -5 1 E -4 1 E -3 0 ,0 1 0 ,1 1
h
E h -U D S
E m e r- U D S
E h -C D S 2
E m e r- C D S 2
E h -Q U IC K 4
E m e r- Q U IC K 4
Figura 4.10 - Gráfico “módulos do erro de discretização com MER e sem MER x h” para a variável I