15.07.2013 Views

Hverdagslivets kritik – Økosamfund i Danmark

Hverdagslivets kritik – Økosamfund i Danmark

Hverdagslivets kritik – Økosamfund i Danmark

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

denne gengivelse også få den talende til at virke meget ubehjælpsom; uanset at<br />

vi alle taler nogenlunde ligesådan, virker det mere famlende, når det gengives<br />

på skrift. Jeg har valgt en mellemløsning, idet jeg gengiver relativt lange citatsekvenser,<br />

men redigerer dem, så øh-lyde, afbrudte sætninger osv. ikke er medtaget.<br />

Tekstanalyse<br />

Transskriberede interview og observationsoptagelser er selvfølgelig også tekster,<br />

men når jeg her taler om tekstanalyse tænker jeg på tekster, som er produceret<br />

af informanterne selv som tekster. Her har jeg hovedsageligt arbejdet med<br />

to typer tekster, nemlig dels økosamfundenes egne tekster (hentet fra hjemmesider<br />

og andet præsentationsmateriale), dels skriftlige besvarelser af de åbne<br />

spørgsmål, som jeg har stillet i spørgeskemaet. Analysen af hjemmesiderne er<br />

nærmere beskrevet i kapitel 4, og de åbne spørgsmål diskuterer jeg i afsnittet<br />

Spørgeskemakonstruktion og test nedenfor.<br />

Naturligt forekommende vs. dyrkede data<br />

David Silverman opererer som nævnt med en skelnen mellem dyrkede og naturligt<br />

forekommende data. Dvs. på den ene side materialer, der produceres,<br />

fordi en forsker kommer og stiller spørgsmål (i interview, fokusgrupper eller<br />

spørgeskemaer) og på den anden side tekster, billeder eller handlen, der produceres<br />

af de mennesker, man vil studere, som led i deres egne forehavender og<br />

ikke som respons på en forskers intervention. Silverman argumenterer for, at<br />

hvor man i analysen af dyrkede data altid risikerer at være medproducerende i<br />

højere grad, end man ønsker (f.eks. ved mere eller mindre bevidst at lede informanterne<br />

til at bruge nogle kategorier, de ellers ikke ville have brugt), kan<br />

man i analysen af naturligt forekommende data se, hvordan aktørerne selv producerer<br />

og anvender kategorier til deres egne formål.<br />

Der er naturligvis også ulemper ved udelukkende at anvende naturligt forekommende<br />

data <strong>–</strong> især i tilfældet observationsstudier, der, som Silverman også<br />

fremfører, tager lang tid at gennemføre. En anden pointe er, at man i observationsstudier<br />

måske nok studerer interaktioner osv., som forekommer ”naturligt”,<br />

men før de når til forskerens analyse, er de medieret op til flere gange gennem<br />

feltnoter, optageudstyr, transskribering osv.<br />

Det, som Silverman kalder dyrkede data kan man måske lige så godt kalde<br />

eksperimentelle data for hermed at understrege, at svarene, man får på et inter-<br />

42

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!