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Mélanges de GLMs et nombre de composantes : application ... - Scor

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4.2. Sélection <strong>de</strong> modèle mélange<br />

Corollaire 2. Soit {M g } 1≤g≤m une collection <strong>de</strong> modèles <strong>de</strong> paramètres {ψ g } 1≤g≤m ∈ {Ψ g } 1≤g≤m<br />

<strong>et</strong> <strong>de</strong> dimension {K g } 1≤g≤m , avec Ψ g ⊂ R Kg . Ces modèles sont classés dans un ordre croissant<br />

<strong>de</strong> complexité, avec K 1 ≤ K 2 ≤ ... ≤ K m . Supposons que :<br />

Alors<br />

(1) Pour g quelconque, il existe Ψ O g un ouvert <strong>de</strong> R Kg tel que Ψ g ⊂ Ψ O g .<br />

ψ ∈ Ψ O ↦→ ln L cc (ψ; y) est f 0 dλ- presque partout C 1 sur Ψ O , avec Ψ O = Ψ O 1 ∪ ... ∪ Ψ O m;<br />

⎧<br />

⎪⎨ L(y) = sup | ln L cc (ψ; y) | < ∞ f 0 dλ-p.s.,<br />

ψ∈Ψ<br />

(2) Supposons que<br />

O ⎪⎩ ‖L‖ ∞ = ess sup L(Y ) < ∞.<br />

Y ∼f<br />

⎧<br />

0 ∣∣ ∣∣∣∣ ∣∣∣∣ ( )<br />

⎪⎨<br />

∂ ln<br />

L ′ Lcc<br />

(y) = sup<br />

< ∞ f 0 dλ-p.s.,<br />

(3) Supposons que<br />

ψ∈Ψ O ∂ψ<br />

(ψ;y)<br />

∣∣ ∞<br />

⎪⎩ ‖L ′ ‖ 2 = E f 0[L ′ (Y ) 2 ] 1 2 < ∞.<br />

∀g ∈ 1; m, soit Ψ b g = arg max E f 0[ln L cc (ψ g )].<br />

ψ g∈Ψ g<br />

(<br />

)<br />

Soit ψg b ∈ Ψ b g, <strong>et</strong> g b = min arg max E f 0[ln L cc(Ψ b g)] .<br />

1≤g≤m<br />

(4) Supposons que ∀g ∈ 1; m, ∀ψ g ∈ Ψ g ,<br />

E f 0[ln L cc (ψ g ; Y )] = E f 0[ln L cc (ψ b g<br />

)] ⇐⇒ ln L b cc (ψ g ; y) = ln L cc (ψ b g<br />

; y) f 0 dλ- p.s.<br />

{<br />

}<br />

b<br />

Soit K = g ∈ 1, m : E f 0[ln L cc (Ψ b g)] = E f 0[ln L cc (Ψ b g<br />

)] . b<br />

⎧<br />

( )<br />

⎪⎨<br />

(5) ∀g ∈ K, soit ˆψ g = ˆψ<br />

L n ( ˆψ 1<br />

g ) ≥ L n (ψg) b − O P ,<br />

g (Y 1 , ..., Y n ) ∈ Ψ g tel que<br />

n<br />

⎪⎩ P<br />

ˆψ g −→<br />

n→∞ ψb g.<br />

(6) Supposons <strong>de</strong> plus I ψ b g<br />

= ∂2 (<br />

)<br />

∂ψg<br />

2 E f 0[ln L cc (ψ g ; Y )] inversible pour g ∈ K.<br />

|ψg<br />

b<br />

∀g ∈ K, n<br />

(<br />

L n ( ˆψ g ) − L n ( ˆψ<br />

)<br />

g b) = O P (1).<br />

Démonstration. On applique le corollaire 1. Soit g ∈ K : E f 0[ln L cc (ψ b g; Y )] = E f 0[ln L cc (ψ b g b ; Y )].<br />

Ψ g est supposé être convexe : s’il ne l’est pas, nous savons néanmoins qu’asymptotiquement<br />

ˆψ g appartient à la boule (convexe) B(ψ b g b , ɛ) avec une gran<strong>de</strong> probabilité. En prenant ɛ assez<br />

p<strong>et</strong>it pour garantir que B(ψ b g b , ɛ) ⊂ Ψ O g , Ψ g peut ainsi être remplacé par B(ψ b g b , ɛ). D’après le<br />

lemme 8 <strong>et</strong> les hypothèses qui sont posées : ∃n 0 ∈ N ∗ , ∀n ≥ n 0 , ∀β > 0, on a<br />

P(A ≤ B) > 1 − e −η , (4.21)<br />

⎧<br />

⎪⎨ A = S n (ln L cc ( ˆψ g ) − ln L cc (ψg)),<br />

b<br />

avec<br />

⎪⎩ B = α ‖ ˆψ g − ψg‖ b 2 ∞ + β 2 (<br />

β 2 ‖L ′ ‖ 2 ( √ nK g + √ )<br />

ηn + K g )β + ‖L‖ ∞ (K g + η) .<br />

En posant β = β 0<br />

√ n<br />

pour tout β 0 > 0, nous obtenons finalement<br />

B = α n‖ ˆψ g − ψ b g‖ 2 ∞ + β 2 0<br />

β 2 0<br />

(<br />

‖L ′ ‖ 2 ( √ K g + √ η + K )<br />

g<br />

√ )β 0 + ‖L‖ ∞ (K g + η) . (4.22)<br />

n<br />

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