Mélanges de GLMs et nombre de composantes : application ... - Scor
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Annexe D. Espace <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong>s <strong>GLMs</strong><br />
Remarque importante : dans toute c<strong>et</strong>te annexe, nous calculons les limites en considérant<br />
que X j , y j sont positifs afin <strong>de</strong> simplifier l’exposition <strong>de</strong>s résultats (trop <strong>de</strong> cas différents<br />
sinon). De plus, l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s limites pour un paramètre donné se fera en considérant les autres<br />
paramètres fixes à <strong>de</strong>s valeurs non problématiques.<br />
Calcul <strong>de</strong> la limite :<br />
lim log L cc(ψ G ; y j )<br />
π i →0 +<br />
→ Premièrement, il est immédiat que lim A i = 0. Comme ∑ G<br />
π i →0 + i=1 π i = 1, tous les poids ne<br />
peuvent pas être nuls en même temps, d’où lim A = K, avec K une constante.<br />
π i →0 +<br />
→ De plus, nous exploitons le résultat bien connu selon lequel lim π i log π i = 0. Ainsi, on a<br />
πi →0<br />
lim<br />
π i →0 +B i = 0 <strong>et</strong> lim B = K ′ . Par contre, nous réalisons qu’un problème apparaît pour la<br />
π i →0 +<br />
dérivée <strong>de</strong> l’entropie puisqu’elle n’est pas dérivable en 0.<br />
⇒ Finalement, il vient naturellement<br />
lim log L ∂ log L cc (ψ G ; y j )<br />
cc(ψ G ; y j ) = K <strong>et</strong> lim<br />
= ∞.<br />
π i →0 + π i →0 + ∂π i<br />
Nota Bene : le raisonnement sera i<strong>de</strong>ntique pour chaque classe <strong>de</strong> <strong>GLMs</strong>, aussi nous ne redévelopperons<br />
pas c<strong>et</strong> argumentaire <strong>et</strong> considèrerons que la limite lorsque π i tend vers 0 est<br />
toujours problèmatique pour la dérivée <strong>de</strong> l’entropie.<br />
Calcul <strong>de</strong> la limite :<br />
lim log L cc(ψ G ; y j )<br />
β i →+∞<br />
→ Tout d’abord, lim A i = 0. Par conséquent, si tous les β i (i = 1, ..., G) ne ten<strong>de</strong>nt pas<br />
β i →+∞<br />
vers l’infini en même temps alors lim log A = lim log(A 1 + ... + A i + ... + A G ) = K ′ .<br />
β i →+∞ β i →+∞<br />
→ Sachant que b i = A i /A, il vient directement que lim<br />
la configuration où lim B i = lim b i log b i = 0. Ainsi lim<br />
β i →+∞ β i →+∞ β i →+∞<br />
lim b i = 0, la dérivée <strong>de</strong> l’entropie en 0 explose quand β i → +∞.<br />
β i →+∞<br />
⇒ Finalement, on a<br />
Calcul <strong>de</strong> la limite :<br />
b i = 0. Nous nous r<strong>et</strong>rouvons dans<br />
β i →+∞<br />
B = K. En revanche, comme<br />
lim log L ∂ log L cc (ψ G ; y j )<br />
cc(ψ G ; y j ) = K <strong>et</strong> lim<br />
= ∞.<br />
β i →+∞ β i →+∞ ∂β i<br />
lim log L cc(ψ G ; y j )<br />
β i →−∞<br />
→ Tout d’abord, lim A i = 0. Par conséquent, si tous les β i (i = 1, ..., G) ne ten<strong>de</strong>nt pas<br />
β i →−∞<br />
vers moins l’infini en même temps alors lim A = K.<br />
β i →−∞<br />
→ Par le même raisonnement que précé<strong>de</strong>mment, nous obtenons lim b i = 0 <strong>et</strong> lim B =<br />
β i →−∞ β i →−∞<br />
K.<br />
⇒ Finalement, il vient donc<br />
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lim log L ∂ log L cc (ψ G ; y j )<br />
cc(ψ G ; y j ) = K <strong>et</strong> lim<br />
= ∞.<br />
β i →−∞ β i →−∞ ∂β i