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Mélanges de GLMs et nombre de composantes : application ... - Scor

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Chapitre 4. Sélection <strong>de</strong> mélange <strong>de</strong> <strong>GLMs</strong><br />

De plus, on a<br />

S n (ln L cc ( ˆψ g ) − ln L cc (ψ b g)) = n(L n ( ˆψ g ) − L n (ψ b g)) + n(E f 0<br />

≥<br />

n(L n ( ˆψ g ) − L n (ψ b g)).<br />

[ ] [<br />

L n (ψg)<br />

b − E f 0 L n ( ˆψ<br />

]<br />

g ) );<br />

Ainsi, d’après les équations 4.21 <strong>et</strong> 4.22, <strong>et</strong> d’après le précé<strong>de</strong>nt corollaire pour lequel nous<br />

avons posé les hypothèses adéquates (selon lequel on a avec gran<strong>de</strong> probabilité lorsque n<br />

<strong>de</strong>vient grand : n ‖ ˆψ g − ψ b g‖ 2 ∞ = O P (1)),<br />

n(L n ( ˆψ g ) − L n (ψ b g)) = O P (1).<br />

Ceci est valable pour tout g ∈ K, <strong>et</strong> donc en particulier pour g b . Enfin, L n (ψ b g) = L n (ψ b g b )<br />

puisque par hypothèse ln L cc (ψ b g; y) = ln L cc (ψ b g b ; y) f 0 dλ-p.p. D’où la conclusion :<br />

n(L n ( ˆψ g ) − L n ( ˆψ g b)) = O P (1).<br />

Ce corollaire généralise le corollaire précé<strong>de</strong>nt à un contexte <strong>de</strong> sélection <strong>de</strong> modèle (nous<br />

r<strong>et</strong>rouvons (H4-C)). Tous ces résultats perm<strong>et</strong>tent encore une fois <strong>de</strong> formuler différemment le<br />

théorème 7, afin d’introduire <strong>de</strong> nouvelles hypothèses directement exploitables pour aisément<br />

vérifier la consistance du critère <strong>de</strong> sélection ICL c pour <strong>de</strong>s mélanges <strong>de</strong> <strong>GLMs</strong>. Le nouveau<br />

théorème s’écrit dans le cas où l’espace <strong>de</strong>s paramètres est compact :<br />

Théorème 9. (Consistance faible du critère <strong>de</strong> sélection pénalisé, cas compact).<br />

Soit {M g } 1≤g≤m une collection <strong>de</strong> modèles <strong>de</strong> paramètres {ψ g } 1≤g≤m ∈ {Ψ g } 1≤g≤m <strong>et</strong> <strong>de</strong><br />

dimension {K g } 1≤g≤m , avec Ψ g ⊂ R Kg . Ces modèles sont classés dans un ordre croissant <strong>de</strong><br />

complexité, avec K 1 ≤ K 2 ≤ ... ≤ K m . Supposons que :<br />

(H1-D) ∀g ∈ 1, m, Ψ G est un ensemble compact.<br />

Alors pour g quelconque, posons Ψ b g = arg max ψg∈Ψg E f 0 [ln L cc (ψ g ; Y )].<br />

Définissons g b = min ( [<br />

arg max E f 0 ln Lcc (Ψ b g; Y ) ] ) ;<br />

1≤g≤m<br />

(H2-D) ∀g ∈ 1; m, ∀ψ g ∈ Ψ g , ∀ψ b g b ∈ Ψ b g b ,<br />

E f 0[ln L cc (ψ g )] = E f 0[ln L cc (ψ b g b )] ⇐⇒ ln L cc (ψ g ; y) = ln L cc (ψ b g b ; y)<br />

f 0 dλ- p.s.<br />

(H3-D)<br />

(H4-D)<br />

(H5-D)<br />

(H6-D)<br />

∀g ∈ 1; m, soit Ψ O g ouvert <strong>de</strong> R Kg sur lequel ln L cc est définie, avec Ψ g ⊂ Ψ O g .<br />

⎧<br />

⎨L g (y) = sup | ln L cc (ψ g ; y) | < ∞ f 0 dλ-p.s.,<br />

∀g ∈ 1, m,<br />

ψ g∈Ψ O g<br />

⎩<br />

‖L g ‖ ∞ < ∞.<br />

⎧<br />

( ⎪⎨ L ′ ∂ ln Lcc<br />

g(y) = sup<br />

< ∞ f<br />

∀g ∈ 1, m,<br />

ψ g∈Ψ<br />

⎪⎩<br />

O ∣∣<br />

∂ψ<br />

g<br />

g<br />

)(ψ 0 dλ-p.s.,<br />

g;y)<br />

∣∣ ∞<br />

‖L ′ g‖ 2 < ∞.<br />

∀g ∈ 1, m, ∀ψg b ∈ Ψ b g, I ψ b g<br />

= ∂2 (<br />

)<br />

∂ψg<br />

2 E f 0[ln L cc (ψ g ; y)] est inversible.<br />

|ψg<br />

{ b pen(Kg ) > 0 <strong>et</strong> pen(K g ) = o P (n) quand n → +∞;<br />

∀g ∈ 1, m, (<br />

) P<br />

pen(K g ) − pen(K g<br />

′ ) −→ ∞ quand n → +∞ <strong>et</strong> g > g ′ .<br />

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