03.07.2013 Views

J-94110

J-94110

J-94110

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

időtartományban:<br />

-1 0 0<br />

0-5 0<br />

0 0 -10<br />

X +<br />

y= | 1/6 3/10 8/15 | X (5.43a-b)<br />

így az állapotegyenlet egyik kanonikus alakjához jutottunk.<br />

Egy másik kanonikus alak hatásvázlata - ezúttal az időtartománybeii<br />

jelekkel - az 5.6c ábra. Itt a korábban a kimenő oldali átviteli<br />

tényezők (C mátrix rendezői) a bemeneti oldalra (B mátrix) kerülnek. Ha<br />

mindegyik ágban a kimenő és bemenő oldali átviteli tényezőket - azok<br />

szorzatának állandóan tartásával - az előzőktől eltérő módon osztjuk<br />

meg, újabb kanonikus alakot kapunk.<br />

5.7 példa<br />

Gépi átalakítás<br />

A MATLAB az átviteli függvénybő1 (111. több ki- és bemenet esetén<br />

függvenyekbő1) a tf2ss (transfer function to state space) utasítással<br />

határozza meg az állapotegyenlet mátrixait az 5.5b ábrának megfelelő<br />

irányíthatósági formában.<br />

5.8 példa<br />

Határozzuk meg az állapotegyenletet<br />

részlettörtekre bontásából:<br />

y(s)*<br />

u(s)<br />

(s+1) (s+2)<br />

S = S<br />

1 2 =<br />

~* kétszeres pólus.<br />

Részlettörtekre bontva<br />

y(s) =<br />

1<br />

(s+1)' s+1 s+2<br />

az alábbi átviteli függvény<br />

(5.44a)<br />

u(s) (5.44b)<br />

Az egyes részlettörtek kimenő jeleivel mint állapotváltozókkal<br />

hatásvázlat az időtartományban az 5.7 ábrán látható.<br />

87

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!