Enrico Feoli, Paola Ganis - Università degli Studi di Trieste
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2<br />
q<br />
12<br />
= −0.5×<br />
0.707 + 0.5(2 + 1.5 − 2.64) = 0.18<br />
2<br />
q<br />
22<br />
= −0.5×<br />
0 + 0.5(1.5 + 1.5 − 2.64) = 0.18<br />
Il lettore puo' a questo punto verificare, con l'ausilio <strong>di</strong> un programma che estrae autovalori<br />
e autovettori da matrici simmetriche, che gli autovettori delle matrici Q e D trasformata,<br />
normalizzati alla ra<strong>di</strong>ce <strong>degli</strong> autovalori corrispondenti, sono uguali alle componenti principali<br />
ottenute col metodo R.<br />
Tab. 8.9 Autovalori ed autovettori delle matrici Q e D trasformata. Sono estratti solo due<br />
autovalori positivi che corrispondono agli autovalori calcolati con l’algoritmo R. Sono riportati sia<br />
gli autovettori <strong>di</strong> lunghezza unitaria sia quelli normalizzati alla ra<strong>di</strong>ce dell’autovalore<br />
corrispondente, cioe’ le stesse componenti principali <strong>di</strong> Tab. 8.6.<br />
Autovalori<br />
Autovettori<br />
1 2 3 4 5<br />
1 5.9249 B 1 -.337 -.073 .576 -.601 .434<br />
2 0.6751 B 2 -.107 -.469 -.410 .254 .732<br />
Componenti principali<br />
1 2 3 4 5<br />
Y 1 -0.820 -0.178 1.402 -1.462 1.057<br />
Y 2 -0.088 -0.385 -0.337 0.209 .602<br />
8-118
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