Enrico Feoli, Paola Ganis - UniversitÃ degli Studi di Trieste

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10.3 MODELLI DI DISTRIBUZIONE DI ABBONDANZA DELLE SPECIE In una comunita’ vegetale o animale piu’ spesso si osserva che l’abbondanza 26 relativa delle specie e’ maggiore per alcune (le piu’ comuni), e’ ridotta per alcune altre (le piu’ rare) e presenta valori intermedi gradualmente decrescenti per la maggior parte di esse. I rapporti quantitativi tra specie comuni, rare e mediamente abbondanti variano da comunita’ a comunita’. Si puo’ dire pertanto che la distribuzione dell’abbondanza delle specie (pattern di distribuzione) e’ una caratteristica della comunita’ che ne rivela la struttura venutasi a formare in seguito a determinati processi ecologici. Piu’ modelli sono stati proposti per quantificare tale pattern allo scopo sia di ottenere una descrizione empirica delle relazioni di abbondanza tra le specie, sia di testare le ipotesi sul tipo di organizzazione delle comunita’ ecologiche e sul processo che l’ha generata. Alcuni di questi modelli sono statistici, riguardano cioe’ la distribuzione di probabilita’ dell’abbondanza delle specie; in essi si assume che le abbondanze delle singole specie siano indipendenti tra loro. Altri modelli riguardano la distribuzione delle specie secondo partizioni regolari di una risorsa. In questo caso i modelli sono costruiti postulando la maniera in cui le specie coesistenti spartiscono tra loro qualche risorsa necessaria che e’ assunta essere il fattore limitante, cioe’ quello che impone un certo limite alle dimensioni delle loro popolazioni. In questi modelli si assume quindi che le abbondanze delle specie siano mutuamente dipendenti. I modelli piu’ frequentemente utilizzati, in quanto anche indicatori della diversita’, sono principalmente quattro: i modelli statistici logaritmico e log-normale e i modelli di distribuzione secondo la serie geometrica e il modello del ”bastoncino spezzato” (broken-stick) che appartengono alla seconda categoria. Gli ecologi rappresentano graficamente l’abbondanza delle specie principalmente in due maniere: una consiste nel riportare in diagrammi rango/abbondanza le abbondanze di ciascuna specie in ordine decrescente. L’altra consiste nel riportare la distribuzione di frequenza delle abbondanze in diagrammi abbondanza/frequenza. La scelta del metodo dipende dal numero di specie del campione in questione; si e’ soliti usare il primo metodo per dati che riguardano poche specie e il secondo quando le specie sono molto numerose. ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ 26 L’abbondanza o importanza relativa delle specie puo’ essere valutata in diverse maniere; solitamente quella delle specie animali e’ stimata tramite il numero di individui o la loro biomassa, mentre per le specie vegetali sono maggiormente usati i valori di copertura percentuale, l’area basale o la produttivita’. 10-149
10.3.1 Diagrammi rango/abbondanza o profili di diversita’ di Whittaker Una maniera per rappresentare graficamente la distribuzione di abbondanza delle specie consiste nell’ordinare le specie secondo valori decrescenti d’importanza attribuendo a ciascuna specie un valore nominale i, detto rango, variabile da 1 a S; in seguito si riportano sull’asse delle ascisse (x) di un diagramma cartesiano i ranghi delle specie e sull’asse delle ordinate (y) le abbondanze relative (n i /N) delle specie espresse in percentuale. Le varianti a questo diagramma consistono nell’usare la scala logaritmica per l’asse y e, a volte, anche per l’asse x. Questi diagrammi vengono anche chiamati profili di diversita’ di Whittaker o curve di diversita’ e dominanza o curve di abbondanza. Essi sono utilizzati per avere una indicazione immediata sulla struttura della comunita' in esame. Gli ecologi hanno descritto le caratteristiche di ciascuna delle curve relative alle distribuzioni geometrica, logaritmica, lognormale e broken-stick. Fig. 10.3 Curve di abbondanza teoriche dei quattro modelli di distribuzione geometrica, logaritmica, log-normale e broken-stick. La sequenza delle specie e’ determinata per ordinamento delle stesse secondo valori decrescenti di abbondanza. L’abbondanza delle specie e’ espressa in percentuale per rendere piu’ confrontabili le comunita’ che hanno diverso numero di specie. La Fig. 10.3 mostra la forma che le quattro distribuzioni teoriche di dati assumono in diagrammi di questo tipo. In essa si puo’ osservare come i quattro modelli evidenzino, quasi secondo una progressione, situazioni con ricchezza specifica ridotta in cui pochissime sono le specie dominanti (serie geometrica), situazioni in cui, incrementando il numero di specie, si fanno piu’ comuni via via quelle di media abbondanza (serie logaritmica e modello log-normale) e infine 10-150
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Enrico Feoli, Paola Ganis INTRODUZI
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5.1 TRASFORMAZIONE DELLE VARIABILI.
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1 . I N T R O D U Z I O N E Che cos
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la teoria della gravitazione univer
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molteplicita’ dell’ecosistema,
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giusto. Se nella stanza dei figli i
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disordine ha valori tutti uguali in
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3.2 TIPI DI VARIABILI Come indica i
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numeri 1,2,3,4,5 attribuendo agli s
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volte, possono essere espressi sott
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un’ulteriore forma conveniente e
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schema di campionamento che puo’
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che rappresenta l'ampiezza uguale p
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Il poligono di frequenza e' un graf
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Mediana = 120 +10 [50/2-(4+6+8)]/10
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appresentativo dell’insieme dei d
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La varianza e’ una statistica imp
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colpo d’occhio quale delle altre
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frequenze relative quando il numero
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all'asse X, mentre la deviazione st
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l'ipotesi nulla (H 0 ). Il piu' del
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test di significativita’ si chiam
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t = | µ N 1 + N σ N N 1 − µ 2
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varianza tra i gruppi (V inter ) ca
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DV intraB DV intraC 96.6 = 1350.12
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∑( x − x)( y − y) r = (4.31)
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Leggendo nella tavola di Appendice
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completamente chiarita dall’equaz
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Sostituendo i valori dei coefficien
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k 2 2 (| fok − fak | −0.5) χ =
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Quanto piu’ i valori osservati si
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calcolata col software specifico, d
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intervallari e razionali (dati mist
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Tab. 5.3 Variabili trasformate con
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l'analisi multivariata della varian
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humus, una certa collocazione dipen
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sempre con il teorema di Pitagora,
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Y Y y 2 y 1 a b 4 a 3 2 1 c d b x 1
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equazione (7.5) e’ derivata dal c
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S i , h n ∑( x − )( 1 = = ij xi
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S 2a = Sorensen 2 a + b + c (7.13)
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L'indice di Gower varia tra 0 e 1.
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= ⎛ 50 240 ⎞ 290 2 ⎜ + 1 ⎟
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Distanza euclidea [eq. (7.14)]: D e
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qualunque degli elementi dell'altro
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Una modalita’ soggettiva di opera
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classificazione si distribuiscono i
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.61 .67 .76 .83 1 4 5 3 2 Fig. 7.6
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dimensioni consente di ordinare i r
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Page 166: Bibliografia Magurran, A. E. 1988.
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