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Enrico Feoli, Paola Ganis - Università degli Studi di Trieste

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2<br />

s D 1<br />

=<br />

2<br />

100(100<br />

⎡2(100<br />

− 2)<br />

⎢<br />

−1)<br />

⎢⎣<br />

− (2 × 100<br />

3 3 3 3 3 2 2 2 2 2<br />

(.75<br />

+ .1 + .05 + .05 + .05 ) + (.75<br />

+ .1 + .05 + .05 + .05 )<br />

2 2 2 2 2 2<br />

− 3) (.75<br />

+ .1 + .05 + .05 + .05 )<br />

2(196 × .4233+<br />

.58 − (197 × .3364) 82.952 + .58 − 66.271 17.261<br />

=<br />

=<br />

= = 0.003487<br />

9900<br />

4950 4950<br />

⎤<br />

⎥ =<br />

⎥⎦<br />

Z<br />

D<br />

=<br />

.5454 − .4242<br />

0.0013331+<br />

0.003487<br />

=<br />

.1212<br />

0.06943<br />

= 1.746<br />

Consultando la Tab. 4.5 ve<strong>di</strong>amo che il valore z trovato (1.746) e’ inferiore al valore z (1.960)<br />

per il test a due code in corrispondenza della probabilita’ 0.05. Da questo fatto deduciamo che,<br />

anche in questo caso, i due in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> <strong>di</strong>versita’ misurati con l’in<strong>di</strong>ce PIE possono essere considerati<br />

non statisticamente <strong>di</strong>versi al livello <strong>di</strong> significativita’ 0.05. Possiamo, pero’, aggiungere un’ulteriore<br />

osservazione. Leggendo i valori della tabella possiamo notare che il valore <strong>di</strong> z trovato e’ compreso<br />

tra il valore 1.960 e il valore 1.645 in corrispondenza del livello 0.1. Cio’ ci <strong>di</strong>ce che la probabilita’ <strong>di</strong><br />

trovare valori assoluti uguali o superiori a quello trovato e’ compresa tra il 5% e il 10%. Infatti, la<br />

probabilita’ esatta, calcolata con il software specifico, e’ 8.09%. Pertanto se le entropie <strong>di</strong> Shannon<br />

tra le due dune possono praticamente considerarsi uguali per l’elevata probabilita’ associata al test<br />

relativo, le <strong>di</strong>versita’ <strong>di</strong> Gini, piu’ sensibili alla dominanza, pur essendo statisticamente non<br />

<strong>di</strong>fferenti, non sono cosi’ simili come quelle <strong>di</strong> Shannon essendo la probabilita’ associata al test<br />

molto piu’ bassa. I grafici delle funzioni <strong>di</strong> alfa e beta <strong>di</strong>versita’ descritti nel prossimo paragrafo<br />

confermano queste caratteristiche dei dati.<br />

10.2 FUNZIONI UNIFICANTI LA DIVERSITA’<br />

Un'altra maniera piu' visiva per avere informazioni sulle due componenti della <strong>di</strong>versita', utili<br />

nel confronto tra comunita' <strong>di</strong>stinte, e' quello <strong>di</strong> costruire i grafici relativi ai cosiddetti profili <strong>di</strong> α<br />

(alfa) o β (beta) <strong>di</strong>versita' come mostrato per le due comunita' vegetali <strong>di</strong> dune dell'esempio 10.1.5<br />

in Fig. 10.1 e in Fig. 10.2.<br />

Alfa e beta <strong>di</strong>versita’ sono delle funzioni che al variare <strong>di</strong> un parametro (rispettivamente α e<br />

β) esprimono il continuum esistente tra le <strong>di</strong>verse misure <strong>di</strong> <strong>di</strong>versita’.<br />

Alfa-<strong>di</strong>versita' e' chiamata la funzione <strong>di</strong> Reyni che rappresenta la forma generalizzata<br />

dell'entropia <strong>di</strong> Shannon. Facendo variare il parametro α si ottengono sia l'entropia massima (α =<br />

0), sia l'entropia <strong>di</strong> Shannon (α = 1) 24 , sia il logaritmo negativo dell'in<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Simpson (α = 2).<br />

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯<br />

24 L’in<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Shannon corrisponde al valore limite della funzione per α tendente a 1.<br />

10-147

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